Desarrollo de un sistema de reconocimiento para piezas faltantes en moldes en la industria de alimentos mediante el procesamiento de imágenes con matlab

The chocolate industry transforms cocoa production into finished products that are then exported. During production there is a risk of moulds breaking as mechanical parts of the equipment that cause moulds to deteriorate are involved in the manufacturing process, the probability of a piece of mould...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Buitrago Lopez, Daniel Camilo
Otros Autores:	García Gómez, Carlos Arturo
Formato:	Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
Lenguaje:	spa
Publicado:	Universidad Antonio Nariño 2022
Materias:	Procesamiento de imágenes, chocolate, Deep learning, súper cavemil 800, Molde roto, reconocimiento de patrones, Googlenet. Image processing, deep learning, super cavemil 800, broken mold, pattern recognition, Googlenet
Acceso en línea:	http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/7261
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