Almacenamiento en tiempo real sobre Cloud Computing AWS y PostgreSQL de variables termodinámicas y eléctricas de un refrigerador doméstico 372 LRT F380G TMF conectado a un dispositivo IoT - ESP32

This degree work is related to specific objective 1 of a Research Project VCTI2024-1 on the real performance of domestic refrigerators. It refers to the design and implementation of real-time data storage on Amazon Cloud Computing, using different AWS IoT Core Services. The IoT device used for data...

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Bibliographic Details
Main Author:	Quintero Lozano, Miguel Angel
Other Authors:	Fernández Periche, Francisco Maximiliano
Format:	Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
Language:	spa
Published:	Universidad Antonio Nariño 2024
Subjects:	computación en la nube almacenamiento en la nube plataformas IoT dispositivos IoT cloud computing cloud storage IoT platforms IoT devices
Online Access:	https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9821
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author	Quintero Lozano, Miguel Angel
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description	This degree work is related to specific objective 1 of a Research Project VCTI2024-1 on the real performance of domestic refrigerators. It refers to the design and implementation of real-time data storage on Amazon Cloud Computing, using different AWS IoT Core Services. The IoT device used for data collection is a prototype developed in the VCTI Project 2019234 based on the ESP32 SoC that connects to the cloud to an instrumented 372 LRT F380G TMF domestic refrigerator. The configured AWS Services are fundamentally related to communication and access to AWS's own horizontally and vertically scalable Database. PostgreSQL is used to allow other applications to access the data, such as Matlab. The results of data recording and visualization are displayed in http applications in desktop and mobile versions respectively. Information corresponding to 31 variables is stored for a period of up to 12 months with sampling periods of 2.2 seconds.
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institution	Repositorio Digital UAN
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publishDate	2024
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spelling	repositorio.uan.edu.co-123456789-98212024-10-09T22:48:35Z Almacenamiento en tiempo real sobre Cloud Computing AWS y PostgreSQL de variables termodinámicas y eléctricas de un refrigerador doméstico 372 LRT F380G TMF conectado a un dispositivo IoT - ESP32 Quintero Lozano, Miguel Angel Fernández Periche, Francisco Maximiliano computación en la nube almacenamiento en la nube plataformas IoT dispositivos IoT cloud computing cloud storage IoT platforms IoT devices This degree work is related to specific objective 1 of a Research Project VCTI2024-1 on the real performance of domestic refrigerators. It refers to the design and implementation of real-time data storage on Amazon Cloud Computing, using different AWS IoT Core Services. The IoT device used for data collection is a prototype developed in the VCTI Project 2019234 based on the ESP32 SoC that connects to the cloud to an instrumented 372 LRT F380G TMF domestic refrigerator. The configured AWS Services are fundamentally related to communication and access to AWS's own horizontally and vertically scalable Database. PostgreSQL is used to allow other applications to access the data, such as Matlab. The results of data recording and visualization are displayed in http applications in desktop and mobile versions respectively. Information corresponding to 31 variables is stored for a period of up to 12 months with sampling periods of 2.2 seconds. Este trabajo de grado está relacionado con el objetivo específico 1 de un Proyecto de Investigación VCTI2024-1 sobre el desempeño real de refrigeradores domésticos. Hace referencia al diseño e implementación de un almacenamiento de datos en tiempo real sobre Cloud Computing de Amazon, utilizando diferentes Servicios de AWS IoT Core. El dispositivo IoT utilizado para la toma de datos es un prototipo desarrollado en el Proyecto VCTI 2019234 basado en el SoC ESP32 que conecta con la nube a un refrigerador domestico 372 LRT F380G TMF instrumentado. Los Servicios AWS configurados están relacionados fundamentalmente con la comunicación y el acceso a una la Base de Datos escalable horizontal y verticalmente propia de AWS. Se utiliza PostgreSQL para permitir el acceso de otras aplicaciones a los datos, como por ejemplo Matlab. El resultado del registro y visualización de datos se muestran en aplicaciones http en versiones desktop y móvil respectivamente. Se almacena información correspondiente a 31 variables por un espacio de tiempo de hasta 12 meses con períodos de muestreo de 2.2 segundos. Final Ingeniero(a) Electrónico(a) Pregrado Presencial Proyecto 2024-06-07T16:03:37Z 2024-06-07T16:03:37Z 2023-11-24 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) Estudio explicativo Versión final del autor, Versión aceptada para publicar info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec http://purl.org/redcol/resource_type/PIC http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9821 Amazon Web Services. (15 de Septiembre de 2022). How to set up MATLAB parallel cloud computing on AWS for researchers. Obtenido de https://aws.amazon.com/es/blogs/publicsector/matlab-parallel-cloud-computing- aws-researchers/ Ariza Castañeda, J. (2019). Adaptive architecture for transient IoT systems. . Uniandes. Botero V, T. J. (2011). Guía básica para entender la estructura y el funcionamiento de la computación en la nube. . 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