Sistema de monitoreo de temperatura y humedad con determinación del estado de cosecha para cultivo de forraje verde de Maíz Hidropónico

This project covers the topic of pattern recognition to know the stage of development of hydroponic forage and thus determine the optimal harvesting time. Specifically, it develops two variants: initially, the use of Image Processing approaches related with Machine Learning, and after, the use of de...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Cerquera Carvajal, Dilan Amaury
Otros Autores:	Pinto Serrano, Mario Augusto
Formato:	Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
Lenguaje:	spa
Publicado:	Universidad Antonio Nariño 2024
Materias:	Agricultura de precisión Aprendizaje automático Automatización Hidroponía Invernadero Reconocimiento de Patrones Precision agriculture Automatic learning Automation Hydroponics Greenhouse Pattern recognition.
Acceso en línea:	https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9812
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