Implementación de un sistema piloto para la detección de cansancio en conductores mediante Machine Learning.
Fatigue in drivers has become a significant issue in terms of road safety. To address the car accidents caused by microsleep episodes, facial and body detection methods are employed using machine learning-based tools, allowing constant monitoring of facial expressions and body movements to generate...
Guardado en:
Autores principales: | Guarnizo Rengifo, Cristian David, Cortes Silvestre, Danilo |
---|---|
Otros Autores: | Orjuela Vargas, Sergio Alejandro |
Formato: | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
Lenguaje: | spa |
Publicado: |
Universidad Antonio Nariño
2024
|
Materias: | |
Acceso en línea: | http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9592 |
Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
- Ejemplares similares
-
Implementación de mantenimiento predictivo para una bomba centrífuga utilizando machine learning
Por: Soto Zabala, Daniel Felipe
Publicado: (2021) -
Implementación de un prototipo para la clasificación y el monitoreo de fallas de cercas eléctricas ganaderas usando Machine Learning
Por: Perez, Cristian Fabian
Publicado: (2022) -
Desarrollo de un Prototipo de Software en Python con Técnicas de Machine Learning para el Análisis de Datos Astronómicos de Exoplanetas Recopilados por la NASA
Por: Rincón Valencia, Kimberly Johana
Publicado: (2021) -
Fabricación de un cepillo dental para higiene de aparatología de ortopedia fija. Prueba piloto
Por: Cruz Parada, Angy Lisbeth, et al.
Publicado: (2021) -
Piloto para suplencia automática de carga con reconectadores a niveles de tensión 13,8 kV y 34,5 kV en la empresa de energía de Boyacá
Por: López Barrera, Jhon Wilmer
Publicado: (2024)