Urbanismo multivariado: Modelo de análisis como instrumento para la caracterización territorial

Multivariate analysis with databases has become a support tool for the territory study, employing data sources which the great majority came from Geographical Information Systems (GIS). This mechanism is used in the territory of urbanism, especially for making decisions and determining spatial or te...

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Main Authors:	Guerrero Carreño, Carol Vanessa, Ipuz Oviedo, Adriana María, Rojas Perdomo, María Paula
Other Authors:	Romero Apráez, Andrés
Format:	Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
Language:	spa
Published:	Universidad Antonio Nariño 2023
Subjects:	Análisis de datos SIG Desarrollo urbano Análisis multivariado Data analysis GIS Urban development, Multivariate analysis
Online Access:	http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8733
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institution	Repositorio Digital UAN
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The functionality of these systems consists in the identification of distribution patterns from variables in order to establish tendencies and estimations of phenomenons in the territory. In that sense, the methodologies of conventional analysis and diagnosis describe physical and socioeconomic aspects to the immersion in the city, it is evidenced by gaps and inconsistencies for the study for the crossing of general systems structurant of the dynamic and statistics relations that are presented in the urban territory. This is why this research takes the city of Neiva - Huila, Colombia, as a study scenario, to propose a methodological model that makes use of these spatial and statistical analysis systems based on information and variables that manage to find problems and relationships between them, to then identify the conditions in their geographical distribution and define strategies for action. El análisis multivariado con bases de datos se ha convertido en una herramienta de apoyo para el estudio del territorio; empleando fuentes de datos que en su mayoría provienen de los Sistemas de Información Geográfica (SIG). Este mecanismo es utilizado en el urbanismo especialmente para la toma de decisiones y determinar problemas espaciales o territoriales. Existen metodologías aplicadas al estudio del territorio en contextos actuales; que hacen uso de herramientas estadísticas procedentes de la inteligencia artificial, debido a la gran cantidad de información que se extrae. La funcionalidad de estos sistemas está en la identificación de patrones de distribución a partir de variables, para llegar a establecer tendencias y estimaciones de fenómenos en el territorio. Si bien las metodologías de análisis y diagnóstico convencionales describen aspectos físicos y socioeconómicos para la inmersión en la ciudad, se evidenciaron vacíos e inconsistencias para el estudio del cruce de sistemas generales estructurantes de las relaciones dinámicas y estáticas que se presentan en el territorio urbano. Es por ello que esta investigación planteó un modelo metodológico que hace uso de estos sistemas de análisis espacial y estadístico en la ciudad de Neiva - Huila, Colombia; a partir de información y variables que logran encontrar problemáticas y relaciones entre sí, para luego, identificar las condiciones en su distribución geográfica y definir estrategias de actuación. Arquitecto(a) Pregrado Presencial Monografía 2023-09-27T00:24:52Z 2023-09-27T00:24:52Z 2023-05-29 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8733 Abarca Álvarez, F. J., Campos Sánchez, F. S., & Reinoso Bellido, R. (2017a). Metodología de ayuda a la decisión mediante SIG e Inteligencia Artificial. Estoa (ESTOA. Revista de La Facultad de Arquitectura y Urbanismo de La Universidad de Cuenca) N°11., Vol. 6, 33–51. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6216027 Aithal, B. H., & Sanna, D. D. (2012). Insights to urban dynamics through landscape spatial pattern analysis. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,18, 329– 343. http://wgbis.ces.iisc.ernet.in/biodiversity/pubs/ces_pubs/pubs_2012/theme3_44.pdf Alcaldía de Neiva. (2021). 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