Análisis multitemporal del cambio de coberturas en la cuenca del Lago Guamuez (Pasto, Nariño) durante el periodo 1986-2016
The present work aims to calculate the change in coverage in a specific geographic area and within given time limits, using landsat satellite images. The work employs a methodology that begins with the download of images, which will be processed with specialized programs such as Erdas, - Arcgis - EN...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
| Lenguaje: | spa |
| Publicado: |
Universidad Antonio Nariño
2023
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/7777 |
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| author | Puentes Gutiérrez, Gabriel Andrés |
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| description | The present work aims to calculate the change in coverage in a specific geographic area
and within given time limits, using landsat satellite images. The work employs a methodology that
begins with the download of images, which will be processed with specialized programs such as
Erdas, - Arcgis - ENVI. Subsequently, a supervised classification of these images was carried out
under the GEOBIA object-oriented paradigm in order to characterize the land cover present in
each of the years analyzed. It was found that there was a loss of forest cover of approximately
4.6%, which had a transition to bare soil, and grass had a transition of approximately 21.8% to
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| format | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
| id | repositorio.uan.edu.co-123456789-7777 |
| institution | Repositorio Digital UAN |
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| publishDate | 2023 |
| publisher | Universidad Antonio Nariño |
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| spelling | repositorio.uan.edu.co-123456789-77772024-10-21T12:41:34Z Análisis multitemporal del cambio de coberturas en la cuenca del Lago Guamuez (Pasto, Nariño) durante el periodo 1986-2016 Puentes Gutiérrez, Gabriel Andrés Solarte Fajardo, Henry Jesús Cobertura Deforestación Imágenes Landsat Procesamiento de imágenes T 66.23 P977a Land cover Deforestation Landsat imagery Image processing The present work aims to calculate the change in coverage in a specific geographic area and within given time limits, using landsat satellite images. The work employs a methodology that begins with the download of images, which will be processed with specialized programs such as Erdas, - Arcgis - ENVI. Subsequently, a supervised classification of these images was carried out under the GEOBIA object-oriented paradigm in order to characterize the land cover present in each of the years analyzed. It was found that there was a loss of forest cover of approximately 4.6%, which had a transition to bare soil, and grass had a transition of approximately 21.8% to bare soil for the years analyzed El presente trabajo pretende calcular el cambio de la cobertura en un área geográfica específica y dentro de unos límites temporales dados, recurriendo para ello a imágenes satelitales landsat. El trabajo emplea una metodología que inicia en la descarga de imágenes, las cuales serán procesadas con programas especializados tales como Erdas, - Arcgis - ENVI. Posteriormente se realizó una clasificación supervisada de estas imágenes bajo el paradigma de orientación a objetos GEOBIA con el fin de caracterizar las coberturas presentes en cada uno de los años analizados. Se encontró que existió perdida de cobertura boscosa de aproximadamente 4.6% la cual tuvo transición a suelo desnudo, así mismo el pasto tuvo una transición aproximada del 21.8% a suelo desnudo para los años analizados. Especialista en Sistemas de Información Geográfica Especialización Presencial Proyecto 2023-03-03T17:53:12Z 2023-03-03T17:53:12Z 2023-02-13 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/7777 Al-Doski, J., Mansor, S., & Zulhaidi, H. (2013). Image Classification in Remote Sensing. Journal of Environment and Earth Science, 3(10), 141-147. https://core.ac.uk/download/pdf/234663192.pdf Cabrera, W. (1970). La Cocha: Un lago andino en el sur de Colombia. Boletín de la Sociedad Geográfica de Colombia, 27(101), 1-13. https://www.sogeocol.edu.co/documentos/la_cocha.pdf Caracol Radio. (2022). Veredas alrededor de “La Cocha” atractivos turísticos para conocer. https://caracol.com.co/programa/2021/01/30/el_sabor_de_colombia/1611972595_376101 .html Chilagane, N., Kashaigili, J., & Mutayoba, E. (2020). Historical and Future Spatial and Temporal Changes in Land Use and Land Cover in the Little Ruaha River Catchment, Tanzania. Journal of Geoscience and Environment Protection, 8(2), 76-96. https://doi.org/10.4236/gep.2020.82006 Chuvieco, E. (1995). Fundamentos de Teledetección Espacial. Madrid España: RIALP S.A. CORPONARIÑO. (2017). Plan de gestión ambiental regional del Departamento de Nariño 2016-2036. https://corponarino.gov.co/wp-content/uploads/2016/11/PGAR-2016-2036- VF.pdf Decreto 2811 de 1974. (1974, 18 de diciembre). Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. Diario Oficial No 34.243: https://www.minambiente.gov.co/wpcontent/uploads/2021/10/Decreto-2811-de-1974.pdf ERDAS. (2017). ERDAS Imagine, modulos y funcionalidades. Recuperado el 11 de Noviembre de 2017, de http://www.erdas.com.ar/productos_imagine.htm ESRI. (2017). The Science of where. Recuperado el 8 de Noviembre de 2017, de http://www.esri.es/ ESRI. (2022). ArcGis. Plataforma de representación cartográfica y análisis. https://www.esri.co/es-co/productos/arcgis/inicio instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ spa Acceso abierto Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Antonio Nariño Especialización en Sistemas de Información Geográfica Facultad de Ingeniería Ambiental Bogotá - Federmán |
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