Desarrollo de un sistema de reconocimiento para piezas faltantes en moldes en la industria de alimentos mediante el procesamiento de imágenes con matlab
The chocolate industry transforms cocoa production into finished products that are then exported. During production there is a risk of moulds breaking as mechanical parts of the equipment that cause moulds to deteriorate are involved in the manufacturing process, the probability of a piece of mould...
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| Main Author: | |
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| Format: | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
| Language: | spa |
| Published: |
Universidad Antonio Nariño
2022
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| Subjects: | |
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| author | Buitrago Lopez, Daniel Camilo |
| author2 | García Gómez, Carlos Arturo |
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| description | The chocolate industry transforms cocoa production into finished products that are then
exported. During production there is a risk of moulds breaking as mechanical parts of the
equipment that cause moulds to deteriorate are involved in the manufacturing process, the
probability of a piece of mould falling into a tablet and reaching a final consumer is high,
which can generate legal penalties and economic losses for the company by creating a risk
for the consumer, to reduce this, the present project makes an analysis of the variables
involved in the chocolate injection process in the line super cavemil 800 and implements a
system of image capture of the molds that make up the production machine and through the
Matlab googlenet neural network image processing allows the recognition of missing parts
in the molds can thus alert the operator of the machine the presence of an anomaly in them
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| format | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
| id | repositorio.uan.edu.co-123456789-7261 |
| institution | Repositorio Digital UAN |
| language | spa |
| publishDate | 2022 |
| publisher | Universidad Antonio Nariño |
| record_format | dspace |
| spelling | repositorio.uan.edu.co-123456789-72612024-10-09T22:54:06Z Desarrollo de un sistema de reconocimiento para piezas faltantes en moldes en la industria de alimentos mediante el procesamiento de imágenes con matlab Buitrago Lopez, Daniel Camilo García Gómez, Carlos Arturo Procesamiento de imágenes, chocolate, Deep learning, súper cavemil 800, Molde roto, reconocimiento de patrones, Googlenet. Image processing, chocolate, deep learning, super cavemil 800, broken mold, pattern recognition, Googlenet The chocolate industry transforms cocoa production into finished products that are then exported. During production there is a risk of moulds breaking as mechanical parts of the equipment that cause moulds to deteriorate are involved in the manufacturing process, the probability of a piece of mould falling into a tablet and reaching a final consumer is high, which can generate legal penalties and economic losses for the company by creating a risk for the consumer, to reduce this, the present project makes an analysis of the variables involved in the chocolate injection process in the line super cavemil 800 and implements a system of image capture of the molds that make up the production machine and through the Matlab googlenet neural network image processing allows the recognition of missing parts in the molds can thus alert the operator of the machine the presence of an anomaly in them activating an alert protocol for production. La industria chocolatera transforma la producción cacaotera en productos terminados que luego se exportan. Durante la produccion existe el riesgo de que los moldes separtan puesto que en los procesos de fabricación intervienen partes mecánicas de los equipos que hacen que los moldes se deterioren, la probabilidad de que un trozo de molde caiga dentro de una tableta y llegue a un consumidor final es alta, lo que puede generar sanciones legales y pérdidas económicas para la compañía al generar un riesgo para el consumidor, para disminuir esto, el presente proyecto hace un análisis de las variables que intervienen en el proceso de inyección de chocolate en la linea súper cavemil 800 e implementa un sistema de captura de imágenes de los moldes que componen la máquina de produccion y mediante el procesamiento de patrones de la red neuronal googlenet de Matlab permite el reconocimiento de piezas faltantes en los moldes pudiendo así alertar al operador de la maquina la presencia de una anomalía en ellos activando un protocolo de alerta para la produccion. Ingeniero(a) Biomédico(a) Pregrado Presencial Investigación 2022-11-15T21:22:58Z 2022-11-15T21:22:58Z 2022-06-08 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/7261 [1]. Sustitución de cultivos: llego la hora del cacao, (2022). https://www.portalparalapaz.gov.co/publicaciones/939/sustitucion-de-cultivos-llego-lahora-del-cacao/ [2] Chocolatería, una industria que crece sosteniblemente en el país (2021). Andi. http://www.andi.com.co/Home/Noticia/15568- chocolateria-una-industria-que-crece [3]. Casaluker, (2013). Manual de operación super cavemil, Daruma, [4] Cabrellon, molds, Polycarbonate molds and BPAfree.https://www.cabrellon.it/en/molds/materials/ [5]. Casaluker, (2013). Manual de operación super cavemil, Daruma, [6]. P. Carela. (2019) trabajo de fin de grado grado en ingeniería para el tratamiento digital de imágenes en matlab para la detección de fallas. Universidad politécnica de Cataluña, España [7] https://la.mathworks.com/help/matlab/creating_plots/image-types.html [8] J. Soto, 2020, Convolución Matricial Aplicado al Procesamiento de Imágenes, Instituto Tecnológico de Costa Rica, Costa Rica [9]. Processing. 2022, Procesamiento de imágenes, http://www.mywonderland.es/curso_js/processing/pro_procesar.html [10]. Bootcamp AI, 2019, Intro a las redes neuronales convolucionales, https://bootcampai.medium.com/redes-neuronales-convolucionales-5e0ce960caf instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ spa Acceso abierto Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf application/pdf Colombia(Bogotá,Dc) Universidad Antonio Nariño Ingeniería Biomédica Facultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédica Bogotá - Sur |
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