Implementación de un prototipo para la clasificación y el monitoreo de fallas de cercas eléctricas ganaderas usando Machine Learning

The use of electric fences is of vital importance for the agricultural sector worldwide, as they provide security and protection to crops, animals and properties. Its operation is of constant use with exposure to climatic changes, these factors in the long term cause inefficiency in the fence, there...

Descripción completa

Guardado en:
Detalles Bibliográficos
Autor principal: Perez, Cristian Fabian
Otros Autores: Diaz Salas, Sergio Andres
Formato: Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
Lenguaje:spa
Publicado: Universidad Antonio Nariño 2022
Materias:
Acceso en línea:http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6913
Etiquetas: Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
_version_ 1812647921389142016
author Perez, Cristian Fabian
author2 Diaz Salas, Sergio Andres
author_facet Diaz Salas, Sergio Andres
Perez, Cristian Fabian
author_sort Perez, Cristian Fabian
collection DSpace
description The use of electric fences is of vital importance for the agricultural sector worldwide, as they provide security and protection to crops, animals and properties. Its operation is of constant use with exposure to climatic changes, these factors in the long term cause inefficiency in the fence, therefore, it is of utmost importance to analyze and monitor its performance.
format Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
id repositorio.uan.edu.co-123456789-6913
institution Repositorio Digital UAN
language spa
publishDate 2022
publisher Universidad Antonio Nariño
record_format dspace
spelling repositorio.uan.edu.co-123456789-69132024-10-09T23:06:23Z Implementación de un prototipo para la clasificación y el monitoreo de fallas de cercas eléctricas ganaderas usando Machine Learning Perez, Cristian Fabian Diaz Salas, Sergio Andres Energizador voltaje algoritmo machine learning Energizer voltaje algorithm machine learning The use of electric fences is of vital importance for the agricultural sector worldwide, as they provide security and protection to crops, animals and properties. Its operation is of constant use with exposure to climatic changes, these factors in the long term cause inefficiency in the fence, therefore, it is of utmost importance to analyze and monitor its performance. E l uso de las cerca s eléctricas es de vital importancia para el sector de la agricultura en todo el mundo, ya que brindan seguridad y protección a los cultivos, animales y propiedades. Su funcionamiento es de uso constante con exposición a cambios climáticos, estos factores a largo plazo ocasionan ineficiencia en el cercado, por lo tanto, es de suma importancia analizar y monitorear su funcionamiento. Ingeniero(a) Electrónico(a) Pregrado Presencial Proyecto 2022-09-01T19:15:49Z 2022-09-01T19:15:49Z 2022-06-02 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6913 AGASYS. (2018). El efecto multiplicador del aprendizaje automático en las empresas. Obtenido de: https://agasys.com.mx/2018/07/13/el-efecto-multiplicador-delaprendizaje-automatico-en-las-empresas/ Ali, A. S. J., Abdullah, L., Musa, M., Yunos, M. A., Ki, N. W. W., Tukiran, Z., ... & Zainuddin, M. H. A. J. (2020, September). Towards IoT-based Notification System for Agriculture Electric Fence. In 2020 IEEE Student Conference on Research and Development (SCOReD) (pp. 269-273). IEEE. Antao, L., Pinto, R., Reis, J., & Gonçalves, G. (2018). Requirements for testing and validating the industrial internet of things. In 2018 IEEE International Conference on Software Testing, Verification and Validation Workshops (ICSTW) (pp. 110-115). IEEE. Balcells, J., Autonell, J., & Barra, V. (2010). Eficiencia en el uso de la energía eléctrica. Marcombo. Banikoi, H., Thapa, S., Bhattarai, N., Kandel, R. C., Chaudhary, S., Timalsina, N., ... & Pokheral, C. P. (2017). Mitigating human-wildlife conflict in Nepal: A case study of fences around Chitwan National Park. International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD). Bouloukakis, G., Georgantas, N., Ntumba, P., & Issarny, V. (2019). Automated synthesis of mediators for middleware-layer protocol interoperability in the IoT. Future Generation Computer Systems, 101, 1271-1294. Carmona, M. H. C., & Pulgarín, D. E. G. (2010). Una propuesta de sistema de costos para el sector ganadero. Trabajos de Grado Contaduría UdeA, 4(1). Contexto Ganadero. (2014). Las 3 regiones del país más peligrosas para los ganaderos. Obtenido de: https://www.contextoganadero.com/regiones/las-3-regiones-del-paismas-peligrosas-para-los-ganaderos Contexto Ganadero. (2018). Numerosos dispositivos electrónicos se han fabricado para medir y detectar fallas en cercas eléctricas. Obtenido de: https://www.contextoganadero.com/ganaderia-sostenible/su-cerca-electrica-estafallando-aqui-le-contamos-por-que-y-como-resolverlo Gómez, J. E., Castaño, S., Mercado, T., Fernandez, A., & Garcia, J. (2017). Sistema de Internet de las cosas (IoT) para el monitoreo de cultivos protegidos. Ingeniería e Innovación, 5(1). instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ spa Acceso abierto Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Antonio Nariño Ingeniería Electrónica Facultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédica Villavicencio
spellingShingle Energizador
voltaje
algoritmo
machine learning
Energizer
voltaje
algorithm
machine learning
Perez, Cristian Fabian
Implementación de un prototipo para la clasificación y el monitoreo de fallas de cercas eléctricas ganaderas usando Machine Learning
title Implementación de un prototipo para la clasificación y el monitoreo de fallas de cercas eléctricas ganaderas usando Machine Learning
title_full Implementación de un prototipo para la clasificación y el monitoreo de fallas de cercas eléctricas ganaderas usando Machine Learning
title_fullStr Implementación de un prototipo para la clasificación y el monitoreo de fallas de cercas eléctricas ganaderas usando Machine Learning
title_full_unstemmed Implementación de un prototipo para la clasificación y el monitoreo de fallas de cercas eléctricas ganaderas usando Machine Learning
title_short Implementación de un prototipo para la clasificación y el monitoreo de fallas de cercas eléctricas ganaderas usando Machine Learning
title_sort implementacion de un prototipo para la clasificacion y el monitoreo de fallas de cercas electricas ganaderas usando machine learning
topic Energizador
voltaje
algoritmo
machine learning
Energizer
voltaje
algorithm
machine learning
url http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6913
work_keys_str_mv AT perezcristianfabian implementaciondeunprototipoparalaclasificacionyelmonitoreodefallasdecercaselectricasganaderasusandomachinelearning
  • Editorial
  • CRAI
  • Repositorio
  • Libros