Identification of motor imagery tasks using power-based connectivity descriptors from EEG signals

In recent years, functional connectivity has been studied through electroencephalography signals to analyze the patterns generated by the electrical conductions of the brain. In BCI systems, the paradigm of motor imagery has been used to generate patterns to identify the user’s intention. However, t...

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Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Guerrero Méndez, Cristian David
Otros Autores:	Ruiz Olaya, Andrés Felipe
Formato:	Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
Lenguaje:	eng
Publicado:	Universidad Antonio Nariño 2022
Materias:	Electroencefalografía (EEG) Cerebro- Interfaz de computadora Conectividad basada en energía Conectividad funcional 621.7 Electroencephalography (EEG) Brain- Computer Interface (BCI) Power-Based Connectivity Functional Connectivity
Acceso en línea:	http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6578
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