Implementación y evaluación de un sistema de detección mediante la captura de imágenes para la clasificación de estrabismo, utilizando redes neuronales convolucionales
The diagnosis of strabismus, is very important to do in time during childhood, strabismus affects between 2% and 4% of the world population in children because this condition produces amblyopia, which consists of the loss of vision in the deviated eye, once developed the amblyopia, it cannot be trea...
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| Autores principales: | , |
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| Formato: | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
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| Publicado: |
Universidad Antonio Nariño
2022
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6208 |
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| author | Córdoba Tamayo, Jaime Alejandro Jáuregui Yustes, Juan José |
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| description | The diagnosis of strabismus, is very important to do in time during childhood,
strabismus affects between 2% and 4% of the world population in children because this
condition produces amblyopia, which consists of the loss of vision in the deviated eye, once
developed the amblyopia, it cannot be treated, because the brain inhibits the signal from the
deviated eye, resulting in the gradual and permanent loss of visual acuity in the affected
eye.Convolutional neural networks were used for this study, In order to detect strabismus in
patient images, the model used is DenseNet 201, an architecture designed for image
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| format | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
| id | repositorio.uan.edu.co-123456789-6208 |
| institution | Repositorio Digital UAN |
| language | spa |
| publishDate | 2022 |
| publisher | Universidad Antonio Nariño |
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| spelling | repositorio.uan.edu.co-123456789-62082024-10-09T22:50:11Z Implementación y evaluación de un sistema de detección mediante la captura de imágenes para la clasificación de estrabismo, utilizando redes neuronales convolucionales Córdoba Tamayo, Jaime Alejandro Jáuregui Yustes, Juan José Barrera Campo, José Fernando estrabismo red neuronal convolucional detección strabismus convolutional neural network detection The diagnosis of strabismus, is very important to do in time during childhood, strabismus affects between 2% and 4% of the world population in children because this condition produces amblyopia, which consists of the loss of vision in the deviated eye, once developed the amblyopia, it cannot be treated, because the brain inhibits the signal from the deviated eye, resulting in the gradual and permanent loss of visual acuity in the affected eye.Convolutional neural networks were used for this study, In order to detect strabismus in patient images, the model used is DenseNet 201, an architecture designed for image classification tasks, trained by a set of own images, acquired by the authors, consisting of 332 images. El diagnostico de estrabismo, es muy importante realizarlo a tiempo durante la infancia, el estrabismo afecta ente el 2% y 4% de la población mundial infantil debido a que esta condición produce ambliopía, que consiste en la perdida de la visión del ojo desviado, la ambliopía una vez desarrollada no se puede tratar, debido a que el cerebro inhibe la señal proveniente del ojo desviado, dando como resultado la pérdida gradual y permanente de la agudeza visual en el ojo afectado, para este estudio se utilizaron redes neuronales convolucionales, con el fin de detectar el estrabismo en imágenes de pacientes, el modelo que se utilizó es el DenseNet 201, una arquitectura diseñada para labores de clasificación de imágenes, entrenada por un conjunto de imágenes propio, adquirida por los autores que consiste en 332 imágenes. Ingeniero(a) Electrónico(a) Pregrado Presencial Proyecto 2022-03-30T22:06:53Z 2022-03-30T22:06:53Z 2021-11-24 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6208 instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ spa Acceso abierto Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf Hulia Universidad Antonio Nariño Ingeniería Electrónica Facultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédica Neiva Buganviles |
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