Correlacion Entre La Temperatura Superficial Del Sensor Modis Y La Temperatura Media Del Aire En El Departamento De La Guajira, Colombia
Low density of meteorological stations in La Guajira state causes a deficit of up-to-date and highprecision climate information in most of the remote areas on the region. Data obtained from remote sensors, due to their spatial continuity, can help to improve estimations of this climate information....
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
| Lenguaje: | spa |
| Publicado: |
Universidad Antonio Nariño
2021
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5201 |
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|---|---|
| author | Martín Garzón, Alejandra |
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| description | Low density of meteorological stations in La Guajira state causes a deficit of up-to-date and highprecision climate information in most of the remote areas on the region. Data obtained from remote
sensors, due to their spatial continuity, can help to improve estimations of this climate information.
Therefore, the objective of this document is to determine and evaluate the correlation that exists
between maximum and minimum air temperature and daytime and nighttime land surface
temperature of MODIS sensor in La Guajira state. In order to do this, stations and sensor data
available in the region were extracted in the period between January 1, 2015 and December 31,
2019. From these data, linear regressions were performed in each station and correlation of the
information was determined. The results yielded correlations greater than 0.50 between Tamax and
daytime surface temperature. For Tamin measurements and nighttime surface temperature, were
obtained correlations less than 0.60 in almost all stations. Mixed data showed very good
correlations, obtaining values higher than 0.85. These results lead to the conclusion that the
determination of the maximum and minimum air temperature from land surface temperature of
MODIS sensor has not a good fit with in situ measurements |
| format | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
| id | repositorio.uan.edu.co-123456789-5201 |
| institution | Repositorio Digital UAN |
| language | spa |
| publishDate | 2021 |
| publisher | Universidad Antonio Nariño |
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| spelling | repositorio.uan.edu.co-123456789-52012024-10-21T12:39:58Z Correlacion Entre La Temperatura Superficial Del Sensor Modis Y La Temperatura Media Del Aire En El Departamento De La Guajira, Colombia Martín Garzón, Alejandra Carvajal Vanegas, Andres Felipe Temperatura del aire Temperatura superficial MODIS La Guajira 333.9 Air Temperature Land Surface Temperature MODIS La Guajira Low density of meteorological stations in La Guajira state causes a deficit of up-to-date and highprecision climate information in most of the remote areas on the region. Data obtained from remote sensors, due to their spatial continuity, can help to improve estimations of this climate information. Therefore, the objective of this document is to determine and evaluate the correlation that exists between maximum and minimum air temperature and daytime and nighttime land surface temperature of MODIS sensor in La Guajira state. In order to do this, stations and sensor data available in the region were extracted in the period between January 1, 2015 and December 31, 2019. From these data, linear regressions were performed in each station and correlation of the information was determined. The results yielded correlations greater than 0.50 between Tamax and daytime surface temperature. For Tamin measurements and nighttime surface temperature, were obtained correlations less than 0.60 in almost all stations. Mixed data showed very good correlations, obtaining values higher than 0.85. These results lead to the conclusion that the determination of the maximum and minimum air temperature from land surface temperature of MODIS sensor has not a good fit with in situ measurements La baja densidad de estaciones meteorológicas en el departamento de La Guajira ocasiona que haya un déficit de información climática actualizada y de alta precisión en las zonas más remotas de la región. Los datos obtenidos a partir de sensores remotos, por su continuidad espacial, pueden ayudar al mejoramiento de las estimaciones de esta información climática. Por lo anterior, el presente documento tiene como objetivo determinar y evaluar la correlación que existe entre la temperatura máxima y mínima del aire y la temperatura superficial LST diurna y nocturna del sensor MODIS en el departamento de La Guajira. Para ello, se extrajo los datos disponibles en la región de las estaciones y el sensor en el periodo comprendido entre el 1 de enero de 2015 y el 31 de diciembre de 2019. A partir de estos datos, se realizaron regresiones lineales en cada una de las estaciones y se determinó el grado de correlación de la información. Los resultados arrojaron correlaciones superiores a 0,50 entre Tamax y la temperatura superficial diurna, en cuanto a las mediciones de Tamin y la temperatura superficial nocturna se obtuvo correlaciones inferiores a 0,60 en casi todas las estaciones. Los datos mixtos mostraron correlaciones muy buenas, obteniendo valores superiores a 0,85. Estos resultados llevan a concluir que la determinación de la temperatura máxima y mínima del aire a partir de la temperatura superficial del sensor MODIS tiene un bajo ajuste con las mediciones in situ. Especialista en Sistemas de Información Geográfica Especialización Presencial Monografía 2021-11-09T15:07:24Z 2021-11-09T15:07:24Z 2021-07-02 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5201 Antonio, L.-R., William. (2018). Clima, hidrología y meteorología.: Para ciencias ambientales e ingeniería. Universidad Piloto de Colombia. Benali, A., Carvalho, A. c., Nunes, J. p., Carvalhais, N., & Santos, A. (2012). Estimating air surface temperature in Portugal using MODIS LST data. Remote Sensing of Environment, 124, 108- 121. https://doi.org/10.1016/j.rse.2012.04.024 Benali, A., Carvalho, A. c., Nunes, J. p., Carvalhais, N., & Santos, A. (2012). Estimating air surface temperature in Portugal using MODIS LST data. Remote Sensing of Environment, 124, 108- 121. https://doi.org/10.1016/j.rse.2012.04.024 Cao, Z. (2020). Chapter 9—Assessment methods for air pollution exposure. En L. Li, X. Zhou, & W. Tong (Eds.), Spatiotemporal Analysis of Air Pollution and Its Application in Public Health (pp. 197-206). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-815822-7.00009-1 Cuadros Rubio, N. (2011). Análisis de la variabilidad de la temperatura del aire en regiones de Colombia bajo la influencia de la oscilación Madden—Julian durante los años 1978—2008. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/8422 Díaz, C., & Ricardo, I. (2009). Metodología de validación de productos MODIS para la estimación de temperatura de la superficie en zonas heterogéneas y homogéneas de Colombia. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/10404 Finagro. (2017). DOCUMENTO SOBRE CALIDAD, ROBUSTEZ Y PRECISIÓN ESTADÍSTICA DE LA INFORMACIÓN PARA EL DISEÑO DEL SEGURO AGROPECUARIO CATASTRÓFICO EN COLOMBIA. https://www.google.com/url?sa=t&rct=j&q=&esrc=s&source=web&cd=&ved=2ahUKEwjD uvqK1IfxAhVyElkFHXrqBeMQFjAAegQIAxAF&url=https%3A%2F%2Fwww.finagro.com.co% 2Fsites%2Fdefault%2Ffiles%2F4._calidad_robustez_y_precision_estadistica.pdf&usg=AOv Vaw3N5BkmypMZcHugBuwAo1p9 Fu, G., Shen, Z., Zhang, X., Shi, P., Zhang, Y., & Wu, J. (2011). Estimating air temperature of an alpine meadow on the Northern Tibetan Plateau using MODIS land surface temperature. Acta Ecologica Sinica, 31(1), 8-13. https://doi.org/10.1016/j.chnaes.2010.11.002 Galvis Causil, Stephanie, Prada Castellanos, Romy Verónica, & Correa Ortiz, Luis Carlos. (2017). Uso de imágenes satelitales Landsat 8 para la estimación de temperatura superficial de la tierra, caso de estudio. https://biblioteca.umanizales.edu.co/ils/opac_css/index.php?lvl=notice_display&id=58231 Hereher, M. E. (2019). Estimation of monthly surface air temperatures from MODIS LST time series data: Application to the deserts in the Sultanate of Oman. Environmental monitoring and assessment, 191(9), 592. https://doi.org/10.1007/s10661-019-7771-y La Guajira—GOBERNACIÓN DE LA GUAJIRA. (s. f.). Recuperado 8 de junio de 2021, de https://www.laguajira.gov.co/web/la-guajira/la-guajira.html instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ spa Acceso abierto Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf application/pdf La Guajira (Colombia) Universidad Antonio Nariño Especialización en Sistemas de Información Geográfica Facultad de Ingeniería Ambiental Bogotá - Federmán |
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