Predicción de la fase pre-ictal de convulsiones en pacientes con epilepsia a partir de señales electroencefalográficas y electrocardiográficas

Seizures are harmful to patients, who, without timely prediction, can lead to death. Therefore, having algorithms that indicate when an epileptic episode is going to occur provides security and action time to act. The present work focuses on the prediction of seizures in patients with epilepsy from...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Martinez Saiz, John Jairo
Otros Autores:	Duarte González, Mario Enrique
Formato:	Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
Lenguaje:	spa
Publicado:	Universidad Antonio Nariño 2021
Materias:	Machine Learning electroencefalografía electrocardiografía metodología CRISP-DM electroencephalography electrocardiography CRISP-DM methodology
Acceso en línea:	http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5015
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!