Modelos de aprendizaje automático para la predicción del riesgo de fatalidad por insuficiencia cardiaca con datos clínicos

The purpose of this user manual of the research project "Machine learning models for predicting the risk of fatality due to heart failure with clinical data", is intended to offer users support for the execution and visualization of the results obtained; Here you will find a brief descript...

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Bibliographic Details
Main Authors:	Gallego Valcárcel, David Alejandro, Lucas Monsalve, Delly Fabián
Other Authors:	Ramírez Idárraga, Juan Camilo
Format:	Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
Language:	spa
Published:	Universidad Antonio Nariño 2021
Subjects:	Aprendizaje Automático Predicción De Riesgo De Fatalidad Insuficiencia Cardiaca 004 Machine learning Fatality Risk Prediction Heart failure
Online Access:	http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/4803
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author	Gallego Valcárcel, David Alejandro Lucas Monsalve, Delly Fabián
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description	The purpose of this user manual of the research project "Machine learning models for predicting the risk of fatality due to heart failure with clinical data", is intended to offer users support for the execution and visualization of the results obtained; Here you will find a brief description of both the physical (Hardware) and the logical (Software) requirements, an installation guide for the necessary programs, which are: Python and libraries such as pandas, scikit-learn, among others; finally the execution and with it the visualization of the concluded results. To achieve the objective of this guide, it is not necessary to have programming concepts, but rather to have computer skills, statistics and mathematics, to achieve the execution and understanding of the results. It is very important to read the instructions completely, to guarantee the expected results
format	Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
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institution	Repositorio Digital UAN
language	spa
publishDate	2021
publisher	Universidad Antonio Nariño
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spelling	repositorio.uan.edu.co-123456789-48032024-10-09T22:58:23Z Modelos de aprendizaje automático para la predicción del riesgo de fatalidad por insuficiencia cardiaca con datos clínicos Gallego Valcárcel, David Alejandro Lucas Monsalve, Delly Fabián Ramírez Idárraga, Juan Camilo Aprendizaje Automático Predicción De Riesgo De Fatalidad Insuficiencia Cardiaca 004 Machine learning Fatality Risk Prediction Heart failure The purpose of this user manual of the research project "Machine learning models for predicting the risk of fatality due to heart failure with clinical data", is intended to offer users support for the execution and visualization of the results obtained; Here you will find a brief description of both the physical (Hardware) and the logical (Software) requirements, an installation guide for the necessary programs, which are: Python and libraries such as pandas, scikit-learn, among others; finally the execution and with it the visualization of the concluded results. To achieve the objective of this guide, it is not necessary to have programming concepts, but rather to have computer skills, statistics and mathematics, to achieve the execution and understanding of the results. It is very important to read the instructions completely, to guarantee the expected results El propósito de este manual de usuario del proyecto de investigación “Modelos de aprendizaje automático para la predicción del riesgo de fatalidad por insuficiencia cardíaca con datos clínicos”, tiene como propósito ofrecer a los usuarios apoyo para la ejecución y visualización de los resultados obtenidos; aquí encuentra una breve descripción de los requisitos tanto físicos(Hardware) como lógicos(Software), una guía de instalación de los programas necesarios, los cuales son: Python y librerias como pandas, scikit-learn, entre otras; por último la ejecución y con ello la visualización de los resultados concluidos. Para lograr el objetivo de esta guía no es necesario tener conceptos de programación, pero sí sobre manejo de computadores, estadística y matemática, para lograr la ejecución y entendimiento de los resultados. Es de suma importancia leer de forma completa las instrucciones, para garantizar los resultados esperados. Ingeniero(a) de Sistemas y Computación (Presencial) Pregrado Presencial Monografía 2021-09-02T21:03:01Z 2021-09-02T21:03:01Z 2021-06-04 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/4803 instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ spa Acceso abierto Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Antonio Nariño Ingeniería de Sistemas y Computación (Presencial) Facultad de Ingeniería de Sistemas Bogotá - Sur
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