Desarrollo de un Prototipo de Software en Python con Técnicas de Machine Learning para el Análisis de Datos Astronómicos de Exoplanetas Recopilados por la NASA

ML techniques and algorithms have become very important in the field of astronomy and in many other fields, due to the enormous volume of images or data collected using different means, derived from the study carried out in each area of knowledge and that generates the need from working with large a...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Rincón Valencia, Kimberly Johana
Otros Autores:	Moreno Briceño, Alexander
Formato:	Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
Lenguaje:	spa
Publicado:	Universidad Antonio Nariño 2021
Materias:	Algoritmos Machine Learning Exoplanetas Astronomía Big Data NASA Algorithms Exoplanets Astronomy
Acceso en línea:	http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/4472
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description	ML techniques and algorithms have become very important in the field of astronomy and in many other fields, due to the enormous volume of images or data collected using different means, derived from the study carried out in each area of knowledge and that generates the need from working with large and complex data groups (Big Data) to process, analyze and later make observations that allow extracting new knowledge to predict future behavior of said information.
format	Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
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institution	Repositorio Digital UAN
language	spa
publishDate	2021
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spelling	repositorio.uan.edu.co-123456789-44722024-10-09T23:09:39Z Desarrollo de un Prototipo de Software en Python con Técnicas de Machine Learning para el Análisis de Datos Astronómicos de Exoplanetas Recopilados por la NASA Rincón Valencia, Kimberly Johana Moreno Briceño, Alexander Algoritmos Machine Learning Exoplanetas Astronomía Big Data NASA Algorithms Machine Learning Exoplanets Astronomy Big Data NASA ML techniques and algorithms have become very important in the field of astronomy and in many other fields, due to the enormous volume of images or data collected using different means, derived from the study carried out in each area of knowledge and that generates the need from working with large and complex data groups (Big Data) to process, analyze and later make observations that allow extracting new knowledge to predict future behavior of said information. Las técnicas y algoritmos de ML se han vuelto muy importantes en el campo de la astronomía y en muchos otros campos, debido al enorme volumen de imágenes o datos recolectados empleando diferentes medios, derivados del estudio realizado en cada área del conocimiento y que genera la necesidad de trabajar con grupos de datos extensos (Big Data) y complejos para procesarlos, analizarlos y posteriormente realizar observaciones que permiten extraer nuevos conocimientos para predecir comportamientos a futuro de dicha información. Ingeniero(a) Electrónico(a) Pregrado Presencial 2021-06-30T19:19:33Z 2021-06-30T19:19:33Z 2021-06-03 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/4472 instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ spa Acceso abierto Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Antonio Nariño Ingeniería Electrónica Facultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédica Ibagué
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