Parametrización de frecuencia cardiaca y movimientos rítmicos que identifican el sincope y el episodio epiléptico utilizando sensores vestibles
Propia
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Antonio Nariño
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/12332 |
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| author | María Alejandra Barrios Álvarez |
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| description | Propia |
| format | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado |
| id | repositorio.uan.edu.co-123456789-12332 |
| institution | Repositorio Digital UAN |
| language | Español |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Universidad Antonio Nariño |
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| spelling | repositorio.uan.edu.co-123456789-123322025-02-13T20:41:02Z Parametrización de frecuencia cardiaca y movimientos rítmicos que identifican el sincope y el episodio epiléptico utilizando sensores vestibles María Alejandra Barrios Álvarez Peña Puerto, Angela Viviana epilepsia sincope frecuencia cardiaca sensor MAX30102 sensor MPU6050 parametrización epilepsy syncope heart rate sensor MAX30102 sensor MPU6050 parameterization Propia This project presents the development of the parameterization of two wearable sensors that measure physiological signals of heart rate and rhythmic movements in episodes of syncope and epilepsy. The MAX30102 and MPU6050 sensors were used, configured to capture data in real time. The methodology included sensor selection and calibration, signal parameterization, and evaluation of characteristic physiological patterns. The results show the effectiveness of the selected sensors in detecting significant patterns, which opens the possibility of developing wearable devices for continuous and noninvasive monitoring of these episodes. Este proyecto presenta el desarrollo de la parametrización de dos sensores vestibles que miden las señales fisiológicas de frecuencia cardíaca y movimientos rítmicos en episodios de síncope y epilepsia. Se emplearon los sensores MAX30102 y MPU6050, configurados para capturar datos en tiempo real. La metodología incluyó la selección y calibración de sensores, la parametrización de señales y la evaluación de patrones fisiológicos característicos. Los resultados muestran la eficacia de los sensores seleccionados en la detección de patrones significativos, lo que abre la posibilidad de desarrollar dispositivos vestibles para el monitoreo continuo y no invasivo de estos episodios. Ingeniero(a) Electrónico(a) Pregrado Presencial Monografía 2025-02-13T16:06:46Z 2025-02-13T16:06:46Z 2025-02-05 2025-02-13 Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado Estudio experimental info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/12332 Español Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Antonio Nariño Ingeniería Electrónica Facultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédica Tunja instname:Universidad Antonio Nariño [1] Shen, W. K., Sheldon, R. S., Benditt, D. G., Cohen, M. I., Forman, D. E., Goldberger, Z. D., ... & Stevenson, W. G. (2017). 2017 ACC/AHA/HRS guideline for the evaluation and management of patients with syncope: Executive summary. Journal of the American College of Cardiology, 70(5), 620-663. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2017.03.002 [2] Devinsky, O., Vezzani, A., Najjar, S., De Lanerolle, N. C., & Rogawski, M. A. (2013). Epilepsy and sudden unexpected death in epilepsy: Pathophysiological insights and future directions. The Lancet Neurology, 12(9), 961-973. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(13)70209 0 Universidad del Rosario. (2017). Características clínicas y score de riesgo de síncope cardiogénico de los pacientes llevados a estudio electrofisiológico en la Fundación Cardioinfantil 2013-2017 [Tesis de grado]. Recuperado https://repository.urosario.edu.co/server/api/core/bitstreams/47f385ac-e0de-43d4-8f21 96ea49609bf8/content Anguita, M. (2024). Diagnóstico Diferencial del Síncope. Ars Medica, 49(1). Recuperado de https://www.arsmedica.cl/index.php/MED/article/view/1420 LaRoche, C. J., & Grattan, M. (2019). Understanding the difference between syncope and seizures: The role of the emergency physician. Emergency Medicine Clinics of North America, 37(1), 1-17. https://doi.org/10.1016/j.emc.2018.08.001 Ministerio de Salud y Protección Social. (2021). 25% de los casos de epilepsia son prevenibles. Recuperado de https://www.minsalud.gov.co/Paginas/25-por-ciento-de-los-casos-de-epilepsia son-prevenibles.aspx Revista Estudio Idea. (2023). Aspectos generales de la epilepsia. Estudio Idea, 7(2). Recuperado de https://revista.estudioidea.org/ojs/index.php/mj/article/view/268 Devinsky, O., Spruill, T., Thurman, D., & Friedman, D. (2016). Sudden unexpected death in epilepsy: Epidemiology, mechanisms, and prevention. The Lancet Neurology, 15(10), 1075 1088. https://doi.org/10.1016/S1474-4422(16)30158-2 Pérez, L. M., & Sánchez, R. G. (2020). Avances en la tecnología de sensores para el monitoreo de la frecuencia cardíaca en entornos clínicos. Revista de Ingeniería Biomédica, 34(2), 122-135. https://doi.org/10.1016/j.bios.2020.01.001 Martínez, S., & Ruiz, C. (2021). Validación de sensores de frecuencia cardíaca para el diagnóstico de eventos cardiovasculares. Clinical Engineering Journal, 12(2), 75-89. https://doi.org/10.1016/j.cej.2021.03.007 |
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