Propuesta de Sistematización en Power BI para la Generación, Proyección y Análisis de Estados Financieros del Supermercado La Casona
This research aims to develop a systematization in Power BI that automates the generation and projection of the financial statements of La Casona supermarket, located in Cúcuta. The research approach is mixed, in terms of the quantitative, it includes the analysis of the financial statements corresp...
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| Autor principal: | |
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| Otros Autores: | |
| Formato: | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría |
| Lenguaje: | Español |
| Publicado: |
Universidad Antonio Nariño
2025
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/12127 |
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|---|---|
| author | Rangel Fuentes, Diana Carolina |
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| description | This research aims to develop a systematization in Power BI that automates the
generation and projection of the financial statements of La Casona supermarket, located in
Cúcuta. The research approach is mixed, in terms of the quantitative, it includes the
analysis of the financial statements corresponding to the years 2021, 2022 y 2023, to
evaluate the financial performance of the supermarket. In relation to the qualitative, two
semi-structured interviews were conducted, with the manager and the tax advisor, to know
about the internal processes and expectations regarding the proposed application. |
| format | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría |
| id | repositorio.uan.edu.co-123456789-12127 |
| institution | Repositorio Digital UAN |
| language | Español |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Universidad Antonio Nariño |
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| spelling | repositorio.uan.edu.co-123456789-121272025-01-24T21:18:31Z Propuesta de Sistematización en Power BI para la Generación, Proyección y Análisis de Estados Financieros del Supermercado La Casona Rangel Fuentes, Diana Carolina Velandia Sanabria Richard Yesid Estados financieros Power BI Análisis financiero proyección contable Financial statements Power BI Financial analysis accounting projection This research aims to develop a systematization in Power BI that automates the generation and projection of the financial statements of La Casona supermarket, located in Cúcuta. The research approach is mixed, in terms of the quantitative, it includes the analysis of the financial statements corresponding to the years 2021, 2022 y 2023, to evaluate the financial performance of the supermarket. In relation to the qualitative, two semi-structured interviews were conducted, with the manager and the tax advisor, to know about the internal processes and expectations regarding the proposed application. Esta investigación tiene como objetivo desarrollar una sistematización en Power BI que automatice la generación y proyección de los estados financieros del supermercado la Casona, ubicado en Cúcuta. El enfoque de investigación es mixto, en cuanto a lo cuantitativo, incluye el análisis de los estados financieros correspondientes a los años 2021, 2022 y 2023, para evaluar el comportamiento financiero del supermercado. En relación con lo cualitativo, se realizaron dos entrevistas semiestructuradas, al gerente y a la asesora tributaria, para conocer los procesos internos y las expectativas frente a la sistematización propuesta. final Magíster en Gerencia Financiera y Tributaria Maestría Virtual Monografía 2025-01-24T21:18:30Z 2025-01-24T21:18:30Z 2025-01-23 2025-01-24 Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Maestría Estudio descriptivo info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc http://purl.org/redcol/resource_type/PIC http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/12127 Español info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Antonio Nariño Maestría en Gerencia Financiera y Tributaria (Virtual) Facultad de Ciencias Económicas y Administrativas Virtual instname:Universidad Antonio Nariño Banks, E. (2014). Liquidity Risk. Managing Finding and Asset Risk. Global Financial Markets Bello Baltazar, G. R. (2023). Propuesta de Implementación del Power BI para Mejorar la Toma de Decisiones en la Gerencia Corporativa de la Empresa MUR WY SAC. Bocanegra, V., & Marlyn, G. (2019). Análisis de las necesidades de apoyos empresariales para las mipymes en la zona conurbada. Brealey, R. A., Myers, S. C., & Allen, F. (2020). Principles of corporate finance. McGrawHill Education. Chancay, J. L. V., & Bolaños, M. A. (2024). Uso de Power BI en la toma de decisiones empresariales. Revista Latinoamericana de Investigación Social, 7(1), 1-25. Constitución Política de Colombia. (1991) Contreras-Otero, N., & Otero, N. C. (2024). Tablero de Seguimiento y Monitoreo de las Evaluaciones Financieras de Proyectos en CENS Cruzado Yesquén, K. Y., & Torres Salazar, E. A. (2024). Dashboards de Power BI para la toma de decisiones eficientes en una entidad financiera, Chiclayo 2024. Damodaran, A. (2020). Narrative and numbers: The value of stories in business. Columbia University Press. Decreto 410 de 1971. Por el cual se expide el Código de Comercio. Diario Oficial No. 33.339. Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE). (2018). Resultados Censo Nacional de Población y Vivienda 2018: San José de Cúcuta, Norte de Santander. |
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