Herramienta computacional para el estudio del ictus cerebral usando mapas de ADC. Evaluación preliminar

La enfermedad cerebrovascular isquémica afecta anualmente a 15 millones de personas en todo el mundo, de ellas 5 millones mueren y otros quedan con algún tipo de discapacidad permanente. En este trabajo se presenta un estudio descriptivo, observacional y de corte longitudinal, en pacientes con so...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	González Dalmau, Evelio R., Cabal Mirabal, Carlos, Barbará Morales, Eduardo, Pérez Dopico, Roberto C., Rodríguez Cruz, Grettel
Format:	info:eu-repo/semantics/article
Language:	spa
Published:	UNIVERSIDAD ANTONIO NARIÑO 2014
Subjects:	Coeficiente de difusión aparente (ADC) lesiones diágnostico clasificación Apparent diffusion coefficient (ADC) injury diagnosis classification
Online Access:	https://revistas.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/366 https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/10442
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

_version_	1813306180877942784
author	González Dalmau, Evelio R. Cabal Mirabal, Carlos Barbará Morales, Eduardo Pérez Dopico, Roberto C. Rodríguez Cruz, Grettel
author_facet	González Dalmau, Evelio R. Cabal Mirabal, Carlos Barbará Morales, Eduardo Pérez Dopico, Roberto C. Rodríguez Cruz, Grettel
author_sort	González Dalmau, Evelio R.
collection	DSpace
description	La enfermedad cerebrovascular isquémica afecta anualmente a 15 millones de personas en todo el mundo, de ellas 5 millones mueren y otros quedan con algún tipo de discapacidad permanente. En este trabajo se presenta un estudio descriptivo, observacional y de corte longitudinal, en pacientes con sospecha de daños isquémicos, entre julio y agosto del 2012, con el objetivo de determinar valores de los mapas del coeficiente de difusión aparente (ADC) para clasificar los tejidos cerebrales en diferentes zonas. En el estudio participaron 26 individuos, 14 presentan lesiones isquémicas recientes y la edad comprendida se encuentra entre 29 y 89 años. De los pacientes con lesiones seis son del sexo masculino y los ocho restantes del sexo femenino. Se utilizaron cinco voluntarios sanos con edades entre 20 y 79 años. Siete pacientes poseen lesiones cerebrales antiguas. De este estudio se obtiene una clasificación de los pacientes en sanos y patológicos según los valores obtenidos del ADC y por edades. El mapa de ADC mostró utilidad en el diagnóstico de zonas afectadas por la disminución de este valor en el tejido isquémico (48.6±10.8)10-5mm2 /s con respecto al sano (83.0±9.4)10-5mm2 /s y al líquido cefalorraquídeo (311.4±12.1) *10-5mm2 /s. Se desarrolló una herramienta autóctona en Matlab (ADCquant) para el manejo y la cuantificación de los mapas de (ADC). Por primera vez se realiza una clasificación del tejido cerebral por el valor de ADC.
format	info:eu-repo/semantics/article
id	repositorio.uan.edu.co-123456789-10442
institution	Repositorio Digital UAN
language	spa
publishDate	2014
publisher	UNIVERSIDAD ANTONIO NARIÑO
record_format	dspace
spelling	repositorio.uan.edu.co-123456789-104422024-10-14T03:50:14Z Herramienta computacional para el estudio del ictus cerebral usando mapas de ADC. Evaluación preliminar González Dalmau, Evelio R. Cabal Mirabal, Carlos Barbará Morales, Eduardo Pérez Dopico, Roberto C. Rodríguez Cruz, Grettel Coeficiente de difusión aparente (ADC) lesiones diágnostico clasificación Apparent diffusion coefficient (ADC) injury diagnosis classification La enfermedad cerebrovascular isquémica afecta anualmente a 15 millones de personas en todo el mundo, de ellas 5 millones mueren y otros quedan con algún tipo de discapacidad permanente. En este trabajo se presenta un estudio descriptivo, observacional y de corte longitudinal, en pacientes con sospecha de daños isquémicos, entre julio y agosto del 2012, con el objetivo de determinar valores de los mapas del coeficiente de difusión aparente (ADC) para clasificar los tejidos cerebrales en diferentes zonas. En el estudio participaron 26 individuos, 14 presentan lesiones isquémicas recientes y la edad comprendida se encuentra entre 29 y 89 años. De los pacientes con lesiones seis son del sexo masculino y los ocho restantes del sexo femenino. Se utilizaron cinco voluntarios sanos con edades entre 20 y 79 años. Siete pacientes poseen lesiones cerebrales antiguas. De este estudio se obtiene una clasificación de los pacientes en sanos y patológicos según los valores obtenidos del ADC y por edades. El mapa de ADC mostró utilidad en el diagnóstico de zonas afectadas por la disminución de este valor en el tejido isquémico (48.6±10.8)10-5mm2 /s con respecto al sano (83.0±9.4)10-5mm2 /s y al líquido cefalorraquídeo (311.4±12.1) *10-5mm2 /s. Se desarrolló una herramienta autóctona en Matlab (ADCquant) para el manejo y la cuantificación de los mapas de (ADC). Por primera vez se realiza una clasificación del tejido cerebral por el valor de ADC. 2014-09-08 2024-10-10T02:25:07Z 2024-10-10T02:25:07Z info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 https://revistas.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/366 https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/10442 spa https://revistas.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/366/306 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf UNIVERSIDAD ANTONIO NARIÑO INGE@UAN - TENDENCIAS EN LA INGENIERÍA; Vol. 4 Núm. 8 (2014) 2346-1446 2145-0935
spellingShingle	Coeficiente de difusión aparente (ADC) lesiones diágnostico clasificación Apparent diffusion coefficient (ADC) injury diagnosis classification González Dalmau, Evelio R. Cabal Mirabal, Carlos Barbará Morales, Eduardo Pérez Dopico, Roberto C. Rodríguez Cruz, Grettel Herramienta computacional para el estudio del ictus cerebral usando mapas de ADC. Evaluación preliminar
title	Herramienta computacional para el estudio del ictus cerebral usando mapas de ADC. Evaluación preliminar
title_full	Herramienta computacional para el estudio del ictus cerebral usando mapas de ADC. Evaluación preliminar
title_fullStr	Herramienta computacional para el estudio del ictus cerebral usando mapas de ADC. Evaluación preliminar
title_full_unstemmed	Herramienta computacional para el estudio del ictus cerebral usando mapas de ADC. Evaluación preliminar
title_short	Herramienta computacional para el estudio del ictus cerebral usando mapas de ADC. Evaluación preliminar
title_sort	herramienta computacional para el estudio del ictus cerebral usando mapas de adc evaluacion preliminar
topic	Coeficiente de difusión aparente (ADC) lesiones diágnostico clasificación Apparent diffusion coefficient (ADC) injury diagnosis classification
url	https://revistas.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/366 https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/10442
work_keys_str_mv	AT gonzalezdalmauevelior herramientacomputacionalparaelestudiodelictuscerebralusandomapasdeadcevaluacionpreliminar AT cabalmirabalcarlos herramientacomputacionalparaelestudiodelictuscerebralusandomapasdeadcevaluacionpreliminar AT barbaramoraleseduardo herramientacomputacionalparaelestudiodelictuscerebralusandomapasdeadcevaluacionpreliminar AT perezdopicorobertoc herramientacomputacionalparaelestudiodelictuscerebralusandomapasdeadcevaluacionpreliminar AT rodriguezcruzgrettel herramientacomputacionalparaelestudiodelictuscerebralusandomapasdeadcevaluacionpreliminar