Análisis de la gestión de riesgos en proyectos de Ingeniería Civil aplicando la Inteligencia Artificial

The development of this methodological research will be descriptive with a methodical approach, with the purpose of providing a broad and objective understanding of risk management in Civil Engineering projects through the use of Artificial Intelligence (AI). This compilation monograph promotes inde...

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Main Author: Alvarez Garnica, Jose Luis
Other Authors: Becerra Becerra, Erika Lorena
Format: Versión final del autor, Versión aceptada para publicar
Language:spa
Published: Universidad Antonio Nariño 2024
Subjects:
Online Access:https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9765
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institution Repositorio Digital UAN
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publisher Universidad Antonio Nariño
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spelling repositorio.uan.edu.co-123456789-97652024-10-09T23:06:23Z Análisis de la gestión de riesgos en proyectos de Ingeniería Civil aplicando la Inteligencia Artificial Alvarez Garnica, Jose Luis Becerra Becerra, Erika Lorena Cuevas Valdeleon, Felix Javier Riesgo Inteligencia artificial Proyectos Ingenieria civil Risk Artificial intelligence Proyectos Civil Engineering The development of this methodological research will be descriptive with a methodical approach, with the purpose of providing a broad and objective understanding of risk management in Civil Engineering projects through the use of Artificial Intelligence (AI). This compilation monograph promotes independent discussion and reflection, as suggested by Mario Bunge (1959). The objectives are oriented towards a detailed theoretical review on the application of AI in the management of Civil Engineering projects, revealing the attention of research on the integration of risks with AI in this field, with greater emphasis on other domains and fields of action. La elaboración de esta investigación metodológica será de tipo descriptivo con un enfoque metódico, con el propósito de brindar una amplia y objetiva comprensión sobre la gestión de riesgos en proyectos de Ingeniería Civil mediante el uso de Inteligencia Artificial (IA). Esta monografía de compilación promueve tal como lo sugiere Mario Bunge (1959) la discusión y la reflexión independiente. Los objetivos están orientados en una revisión teórica detallada sobre la aplicación de la IA en la gestión de proyectos de Ingeniería Civil revelando la carencia de investigaciones sobre la integración de riesgos con la IA en este campo, con un mayor énfasis en otros dominios y campos de acción. Ingeniero(a) Civil Pregrado Pregrado Presencial Investigación 2024-05-28T05:32:12Z 2024-05-28T05:32:12Z 2024-05-06 Versión final del autor, Versión aceptada para publicar http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9765 Abad Ceballos, J. F., & Cevallos Jiménez, P. F. (2022). Propuesta, según PMBOK, para Gestionar los Riesgos de Proyectos del Departamento de Planificación PACARSI S.A. FIPCAEC (Edición 31), 7(1), 56–81. https://fipcaec.com/index.php/fipcaec/article/view/507/889 Afzal, F., Yunfei, S., Nazir, M., & Bhatti, S. M. (2021). A review of artificial intelligence based risk assessment methods for capturing complexity-risk interdependencies. International Journal of Managing Projects in Business, 14(2), 300–328. https://doi.org/10.1108/IJMPB02-2019-0047 Auth, G., Jokisch, O., & Dürk, C. (2019). Revisiting automated project management in the digital age – a survey of AI approaches. Online Journal of Applied Knowledge Management, 7(1), 27–39. https://doi.org/10.36965/OJAKM.2019.7(1)27-39 Benjamín Caro Moreno. (2021a). Estudio De Aplicaciones De La Inteligencia Artificial En El Desarrollo De Proyectos De Ingeniería Civil. In Frontiers in Neuroscience (Vol. 14, Issue 1). Universidad de Chile. Bose, I., & Mahapatra, R. K. (2001). Business data mining - A machine learning perspective. Information and Management, 39(3), 211–225. https://doi.org/10.1016/S0378- 7206(01)00091-X Bouanba, N., Barakat, O., & Bendou, A. (2022). Artificial Intelligence & Agile Innovation: Case of Moroccan Logistics Companies. Procedia Computer Science, 203, 444–449. https://doi.org/10.1016/J.PROCS.2022.07.059 Campos Rivera, G. (2023). RESPONSABILIDAD CIVIL DERIVADA DEL USO DE SISTEMAS DE IA. SITUACIÓN ACTUAL Y RETOS PARA UN FUTURO REGLAMENTO EUROPEO. Revista Jurídica Universidad Autónoma de Madrid, 46. https://doi.org/10.15366/rjuam2021.46.007 Caro Moreno, A. P. (2021). ESTUDIO DE APLICACIONES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL DESARROLLO DE PROYECTOS DE INGENIERÍA CIVIL. In Frontiers in Neuroscience (Vol. 14, Issue 1). Carreño, M. L., Cardona, O. D., & Barbat, A. H. (2011a). Evaluación de la habitabilidad de edificios afectados por sismo utilizando la teoría de conjuntos difusos y las redes neuronales artificiales. Revista Internacional de Métodos Numéricos Para Cálculo y Diseño En Ingeniería, 27(4), 278–293. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rimni.2011.08.006 Carreño, M. L., Cardona, O. D., & Barbat, A. H. (2011b). Evaluación de la habitabilidad de edificios afectados por sismo utilizando la teoría de conjuntos difusos y las redes neuronales artificiales. Revista Internacional de Métodos Numéricos Para Cálculo y Diseño En Ingeniería, 27(4), 278–293. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.rimni.2011.08.006 spa Acceso abierto Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 PDF application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Antonio Nariño Ingeniería Civil Facultad de Ingeniería Civil Duitama
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