Cálculo de índices espectrales para el área del Delta del Río San Juan, Bahía Málaga y Bahía de Buenaventura, a partir del uso de imágenes de PlanetScope en Google Earth Engine
The purpose of this work is to calculate four spectral indices for a 342 km2 area located between the San Juan River Delta, Málaga Bay and the Buenaventura Bay using the Google Earth Engine platform. The study was based on the use of 21 PlanetScope satellite images from 2023, which were obtained thr...
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Format: | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
Language: | spa |
Published: |
Universidad Antonio Nariño
2024
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author | Cabrera Claros, Evelin Natalia |
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description | The purpose of this work is to calculate four spectral indices for a 342 km2 area located between the San Juan River Delta, Málaga Bay and the Buenaventura Bay using the Google Earth Engine platform. The study was based on the use of 21 PlanetScope satellite images from 2023, which were obtained through the connection PlanetScope and GEE using an API KEY and stored on the Google Cloud Platform |
format | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
id | repositorio.uan.edu.co-123456789-9130 |
institution | Repositorio Digital UAN |
language | spa |
publishDate | 2024 |
publisher | Universidad Antonio Nariño |
record_format | dspace |
spelling | repositorio.uan.edu.co-123456789-91302024-10-21T12:45:12Z Cálculo de índices espectrales para el área del Delta del Río San Juan, Bahía Málaga y Bahía de Buenaventura, a partir del uso de imágenes de PlanetScope en Google Earth Engine Cabrera Claros, Evelin Natalia Echeverry Barreto, Luis Raúl Índices espectrales Pacífico colombiano Sensores remotos PlanetScope Google Earth Engine Spectral Indices Colombian Pacific Remote sensors PlanetScope Google Earth Engine The purpose of this work is to calculate four spectral indices for a 342 km2 area located between the San Juan River Delta, Málaga Bay and the Buenaventura Bay using the Google Earth Engine platform. The study was based on the use of 21 PlanetScope satellite images from 2023, which were obtained through the connection PlanetScope and GEE using an API KEY and stored on the Google Cloud Platform Este trabajo tuvo por objetivo realizar el cálculo de cuatro índices espectrales para un área de 342 km2 en el Delta del Río San Juan, Bahía Málaga y la Bahía de Buenaventura mediante el uso de la plataforma Google Earth Engine. Para realizar el estudio se obtuvieron 21 imágenes satelitales de 2023 de PlanetScope por medio de una conexión a través de API KEY entre PlanetScope y GEE y utilizando como plataforma de almacenamiento Google Cloud Platform. Especialista en Sistemas de Información Geográfica Especialización Presencial Monografía 2024-02-03T14:28:45Z 2024-02-03T14:28:45Z 2023-11-25 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/9130 Álvarez M., M. C., Bermúdez-Rivas, C., & Niño P., D. C. (2016). Caracterización de la geomorfología costera y sus coberturas vegetales asociadas, a través de sensores remotos en la bahía de Buenaventura, Valle del Cauca. Boletín Científico CIOH, 34(34), 49–63. https://doi.org/10.26640/22159045.426 Banco de Occidente. (2002). Golfos y Bahías de Colombia - Colección Ecológica del Banco. https://www.imeditores.com/banocc/golfos/cap6.htm Blanco-Libreros, J. F., & Álvarez-León, R. (2019). Mangroves of Colombia revisited in an era of open data, global changes, and socio-political transition: Homage to Heliodoro Sánchez-Páez. Revista de La Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Fisicas y Naturales, 43(166), 84–97. https://doi.org/10.18257/raccefyn.780 Castellanos-Galindo, G. A., Kluger, L. C., Camargo, M. A., Cantera, J., Mancera Pineda, J. E., Blanco-Libreros, J. F., & Wolff, M. (2021). Mangrove research in Colombia: Temporal trends, geographical coverage and research gaps. Estuarine, Coastal and Shelf Science, 248. https://doi.org/10.1016/j.ecss.2020.106799 Cifuentes-Ossa, M. A., Rosero-Henao, L. V., & Josephraj-Selvaraj, J. (2017). Detección de cambios de la línea costera al norte del Distrito de Buenaventura mediante el uso de sensores remotos. Boletín de Investigaciones Marinas y Costeras - INVEMAR, 46(1), 137–152. http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0122- 97612017000100137&lng=en&nrm=iso&tlng=es Corporación OSSO. (n.d.). Estudio demostrativo sobre Coberturas y Cambios en los Usos del Suelo en la Region de Buenaventura. https://www.osso.org.co/docu/proyectos/grupo-osso/1998/btura/ Correa Valencia, J. A. (2018). Analisis Multitemporal Coberturas y Usos del Suelo: Transformaciones ambientales a través del tiempo en Armenia, Quindio [Trabajo de Grado, Universidad Tecnológica de Pereira]. https://repositorio.utp.edu.co/server/api/core/bitstreams/9e1f6bb5-9e1a-469a-b21a48f410f45fd9/conten Gallego Perez, B. E., & Selvaraj, J. J. (2019). Evaluation of coastal vulnerability for the District of Buenaventura, Colombia: A geospatial approach. Remote Sensing Applications: Society and Environment, 16, 100263. https://doi.org/10.1016/j.rsase.2019.100263 Fuentes, J. E., Olaya, R. A., & Garcia, C. E. (2022). Evaluation of Coastal Erosion in the Watersheds of Municipality of Buenaventura, Colombia: Using Geospatial Techniques and the Composite Vulnerability Index. ISPRS International Journal of Geo-Information, 11(11). https://doi.org/10.3390/IJGI11110568 Gao, B. C. (1996). NDWI—A normalized difference water index for remote sensing of vegetation liquid water from space. Remote Sensing of Environment, 58(3), 257–266. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(96)00067-3 instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ spa Acceso abierto Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Antonio Nariño Especialización en Sistemas de Información Geográfica Facultad de Ingeniería Ambiental Bogotá - Federmán |
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