Relación entre la profundidad óptica del aerosol e índices de vegetación obtenidos a partir del sensor MODIS en la ciudad de Bogotá D.C.

The present study focused on determining the statistical relationship of a 10-year time series between aerosol optical depth (AOD) extracted from the MODIS sensor - MCD19A2 version 6 - Terra and Aqua, implementing the MAIAC algorithm, with the normalized difference vegetation index (NDVI) and enhanc...

Descripción completa

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autor principal:	Linares Chacón, Linda Steffany
Otros Autores:	Carvajal Vanegas, Andrés Felipe
Formato:	Tesis y disertaciones (Maestría y/o Doctorado)
Lenguaje:	spa
Publicado:	Universidad Antonio Nariño 2023
Materias:	MODIS NDVI EVI AOD Material particulado 333 171.23 L735r Particulate matter
Acceso en línea:	http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8377
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

_version_	1812647026344591360
author	Linares Chacón, Linda Steffany
author2	Carvajal Vanegas, Andrés Felipe
author_facet	Carvajal Vanegas, Andrés Felipe Linares Chacón, Linda Steffany
author_sort	Linares Chacón, Linda Steffany
collection	DSpace
description	The present study focused on determining the statistical relationship of a 10-year time series between aerosol optical depth (AOD) extracted from the MODIS sensor - MCD19A2 version 6 - Terra and Aqua, implementing the MAIAC algorithm, with the normalized difference vegetation index (NDVI) and enhanced vegetation index (EVI), at eight strategic points in the city of Bogotá: Usme, Tunjuelito, Bosa, Santa Fe, Candelaria Centro, Puente Aranda, Calle 80, and Usaquén.
format	Tesis y disertaciones (Maestría y/o Doctorado)
id	repositorio.uan.edu.co-123456789-8377
institution	Repositorio Digital UAN
language	spa
publishDate	2023
publisher	Universidad Antonio Nariño
record_format	dspace
spelling	repositorio.uan.edu.co-123456789-83772024-10-09T22:40:45Z Relación entre la profundidad óptica del aerosol e índices de vegetación obtenidos a partir del sensor MODIS en la ciudad de Bogotá D.C. Linares Chacón, Linda Steffany Carvajal Vanegas, Andrés Felipe MODIS NDVI EVI AOD Material particulado 333 171.23 L735r MODIS NDVI EVI AOD Particulate matter The present study focused on determining the statistical relationship of a 10-year time series between aerosol optical depth (AOD) extracted from the MODIS sensor - MCD19A2 version 6 - Terra and Aqua, implementing the MAIAC algorithm, with the normalized difference vegetation index (NDVI) and enhanced vegetation index (EVI), at eight strategic points in the city of Bogotá: Usme, Tunjuelito, Bosa, Santa Fe, Candelaria Centro, Puente Aranda, Calle 80, and Usaquén. El presente estudio se enfocó en determinar la relación estadística de una serie de tiempo de 10 años entre la profundidad óptica del aerosol (AOD) extraído del sensor MODIS – MCD19A2 versión 6 – Terra y Aqua implementando el algoritmo MAIAC, con el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) e índice de vegetación mejorado (EVI), sobre ocho puntos estratégicos de la ciudad de Bogotá: Usme, Tunjuelito, Bosa, Santa fe, Candelaria centro, Puente Aranda, Calle 80 y Usaquén Magíster en Geomática Ambiental Maestría Presencial Investigación 2023-08-03T17:14:52Z 2023-08-03T17:14:52Z 2023-06-06 Tesis y disertaciones (Maestría y/o Doctorado) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8377 Ahamed, T., Tian, L., Zhang, Y., & Ting, K. C. (2011). A review of remote sensing methods for biomass feedstock production. In Biomass and Bioenergy (Vol. 35, Issue 7, pp. 2455–2469). https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2011.02.028 Aklesso, M., Kumar, K. R., Bu, L., & Boiyo, R. (2018). Analysis of spatial-temporal heterogeneity in remotely sensed aerosol properties observed during 2005–2015 over three countries along the Gulf of Guinea Coast in Southern West Africa. Atmospheric Environment, 182, 313–324. https://doi.org/10.1016/J.ATMOSENV.2018.03.062 Aponte Aponte, C. A. (2017). Evaluación de la retención de material atmosférico en suspensión por el arbolado de un corredor vial de la localidad de Kennedy (Bogotá D.C). Aránguez, E., María Ordóñez, J., Serrano, J., Aragonés, N., Fernández-Patier, R., Gandarillas, A., & Galán, I. (1999). CONTAMINANTES ATMOSFÉRICOS Y SU VIGILANCIA. In Rev Esp Salud Pública (Vol. 73). Arciniégas Suárez, C. A. (2012). Diagnóstico y control de material particulado: Partículas suspendidas totales y fracción respirable PM 10. Ba, R., Song, W., Lovallo, M., Zhang, H., & Telesca, L. (2022). Informational analysis of MODIS NDVI and EVI time series of sites affected and unaffected by wildfires. Physica A: Statistical Mechanics and Its Applications, 604, 127911. https://doi.org/10.1016/J.PHYSA.2022.127911 Castaño, S., Reyes, J., & Vela, A. (1996). La Teledeteccion: sus bases. In Teledeteccion y Sistemas de Informacion Geografica. (pp. 183–194). Castells-Quintana, D., Dienesch, E., & Krause, M. (2021). Air pollution in an urban world: A global view on density, cities and emissions. In Ecological Economics (Vol. 189). Elsevier B.V. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2021.107153 Chawala, P., Priyan R, S., & SM, S. N. (2023). Climatology and landscape determinants of AOD, SO2 and NO2 over Indo-Gangetic Plain. Environmental Research, 220. https://doi.org/10.1016/j.envres.2022.115125 Chen, S., Yu, H., Teng, X., Dong, M., & Li, W. (2022). Composition and size of retained aerosol particles on urban plants: Insights into related factors and potential impacts. Science of The Total Environment, 853, 158656. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2022.158656 instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ spa Acceso abierto Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Antonio Nariño Maestría en Geomática Ambiental Facultad de Ingeniería Ambiental Bogotá - Federmán
spellingShingle	MODIS NDVI EVI AOD Material particulado 333 171.23 L735r MODIS NDVI EVI AOD Particulate matter Linares Chacón, Linda Steffany Relación entre la profundidad óptica del aerosol e índices de vegetación obtenidos a partir del sensor MODIS en la ciudad de Bogotá D.C.
title	Relación entre la profundidad óptica del aerosol e índices de vegetación obtenidos a partir del sensor MODIS en la ciudad de Bogotá D.C.
title_full	Relación entre la profundidad óptica del aerosol e índices de vegetación obtenidos a partir del sensor MODIS en la ciudad de Bogotá D.C.
title_fullStr	Relación entre la profundidad óptica del aerosol e índices de vegetación obtenidos a partir del sensor MODIS en la ciudad de Bogotá D.C.
title_full_unstemmed	Relación entre la profundidad óptica del aerosol e índices de vegetación obtenidos a partir del sensor MODIS en la ciudad de Bogotá D.C.
title_short	Relación entre la profundidad óptica del aerosol e índices de vegetación obtenidos a partir del sensor MODIS en la ciudad de Bogotá D.C.
title_sort	relacion entre la profundidad optica del aerosol e indices de vegetacion obtenidos a partir del sensor modis en la ciudad de bogota d c
topic	MODIS NDVI EVI AOD Material particulado 333 171.23 L735r MODIS NDVI EVI AOD Particulate matter
url	http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/8377
work_keys_str_mv	AT linareschaconlindasteffany relacionentrelaprofundidadopticadelaerosoleindicesdevegetacionobtenidosapartirdelsensormodisenlaciudaddebogotadc