Diseño y simulación de un controlador inteligente utilizando aprendizaje por refuerzo Q-learning para la navegación autónoma de dos robots móviles.
Trajectory planning in autonomous mobile robots is an open problem because, when working in dynamic environments, it is very expensive to program the entire navigation system for a particular application or, failing that, it would be very difficult for the programmer to correctly predict the changes...
Saved in:
Main Author: | Carreño Puentes, Sergio Manuel |
---|---|
Other Authors: | Erazo Ordoñez, Christian |
Format: | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
Language: | spa |
Published: |
Universidad Antonio Nariño
2022
|
Subjects: | |
Online Access: | http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/7242 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
- Similar Items
-
Algoritmo Autónomo de Control de Trayectorias en Escenarios con Obstáculos para Mini Drones Utilizando Técnicas de Aprendizaje por Refuerzo
By: Baron Pacheco, Brayan Eduardo
Published: (2022) -
Sistema de Control de Nivel De Líquido de la Estación de Embotellado Mps Pa, Utilizando Aprendizaje Por Refuerzo con Matlab.
By: Barreto Reyes, Nelson Stiven
Published: (2024) -
Detección de individuos y grupos de palmas de cera (Ceroxylon sp) en imágenes satelitales de alta resolución, mediante herramientas de Aprendizaje Profundo en ArcGIS Pro
By: Vecino Salcedo, Cristian Fernando, et al.
Published: (2022) -
Clasificación morfológica de eritrocitos en imágenes digitales de frotis de sangre periférica mediante deep learning
By: Mena Quintero, María Camila
Published: (2022) -
Sistema de adquisición y procesamiento de señales ECG de un simulador de paciente, para la clasificación de patologías cardiacas usando algoritmos de inteligencia artificial
By: Gómez Largo, Daniel David, et al.
Published: (2024)