Aplicación de los métodos GUM y Monte Carlo para el análisis de la confiabilidad metrológica en equipos industriales: estudio de caso de los procesos térmicos en un motor de combustión interna
This Project is aligned to the research project No 2022008 that is approved by the Vice President for Science, Technology and Innovation of the Antonio Nariño University, which is entitled: "Development of statistical techniques for the analysis of uncertainty and metrological performance in in...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
| Lenguaje: | spa |
| Publicado: |
Universidad Antonio Nariño
2022
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6830 |
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| author | Meza De La Cruz, Luis Fernando |
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| description | This Project is aligned to the research project No 2022008 that is approved by the Vice
President for Science, Technology and Innovation of the Antonio Nariño University, which
is entitled: "Development of statistical techniques for the analysis of uncertainty and
metrological performance in industrial equipment". Although the projects seek similar
objectives, while the project approved by the VCTI focuses on industrial equipment for
hydroelectric power generators in a hydroelectric plant in Rio de Janeiro (Brazil), this
degree project applies the methodology proposed for another industrial equipment, that is,
an internal combustion engine.
Thus, this project arises with the alternative solution to the problem that affects the
efficiency in the process and production in industrial plants or in any other area where there
are associated temperature measurements. This is due to the fact that there is no exact
reading of the constant temperature in the measurand. It was important to carry out this
research since it focuses on the comparison study between the Monte Carlo method and
the GUM method, in terms of the metrological reliability of industrial processes, that is, in
the analysis of measurement uncertainty. To achieve the objectives pursued, sensors were
used to measure the temperature of an internal combustion engine, as well as a scale to
measure fuel consumption. The results allowed verifying the applicability of both methods
in search of the continuous improvement of thermal processes at an industrial level. |
| format | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
| id | repositorio.uan.edu.co-123456789-6830 |
| institution | Repositorio Digital UAN |
| language | spa |
| publishDate | 2022 |
| publisher | Universidad Antonio Nariño |
| record_format | dspace |
| spelling | repositorio.uan.edu.co-123456789-68302024-10-09T22:37:17Z Aplicación de los métodos GUM y Monte Carlo para el análisis de la confiabilidad metrológica en equipos industriales: estudio de caso de los procesos térmicos en un motor de combustión interna Meza De La Cruz, Luis Fernando Motores de combustión interna Internal combustion engines This Project is aligned to the research project No 2022008 that is approved by the Vice President for Science, Technology and Innovation of the Antonio Nariño University, which is entitled: "Development of statistical techniques for the analysis of uncertainty and metrological performance in industrial equipment". Although the projects seek similar objectives, while the project approved by the VCTI focuses on industrial equipment for hydroelectric power generators in a hydroelectric plant in Rio de Janeiro (Brazil), this degree project applies the methodology proposed for another industrial equipment, that is, an internal combustion engine. Thus, this project arises with the alternative solution to the problem that affects the efficiency in the process and production in industrial plants or in any other area where there are associated temperature measurements. This is due to the fact that there is no exact reading of the constant temperature in the measurand. It was important to carry out this research since it focuses on the comparison study between the Monte Carlo method and the GUM method, in terms of the metrological reliability of industrial processes, that is, in the analysis of measurement uncertainty. To achieve the objectives pursued, sensors were used to measure the temperature of an internal combustion engine, as well as a scale to measure fuel consumption. The results allowed verifying the applicability of both methods in search of the continuous improvement of thermal processes at an industrial level. Este Proyecto de Grado se encuentra alineado al proyecto de investigación No 2022008 que está aprobado por la Vicerrectoría de Ciencia, Tecnología e Innovación de la Universidad Antonio Nariño, el cual se titula: “Desarrollo de técnicas estadísticas para el análisis de incertidumbre y desempeño metrológico en equipos industriales”. A pesar que los proyectos buscan objetivos similares, mientras el proyecto aprobado por la VCTI se enfoca en equipos industriales de hidrogeneradores de energía en una planta hidroeléctrica de Rio de Janeiro (Brasil), este proyecto de grado aplica la metodología propuesta para otro equipo industrial, es decir, un motor de combustión interna. Así, este proyecto surge con la alternativa de solución al problema que afecta la eficiencia en el proceso y producción en plantas industriales o en cualquier otra área donde existan mediciones de temperatura asociadas. Lo anterior debido a que no que hay una lectura exacta de la temperatura constante en el mensurado. Fue importante realizar esta investigación ya que se centra en el estudio de comparación, entre el método de Monte Carlo y el método de GUM, en términos de la confiabilidad metrológica de los procesos industriales, es decir, en el análisis de incertidumbre de medición. Para lograr los objetivos perseguidos ser hizo uso los sensores para la medición de temperatura de un motor de combustión interna, además de una báscula para la medición del consumo de combustible. Los resultados permitieron verificar la aplicabilidad de ambos métodos en búsqueda de la mejora continuo de los procesos térmicos a nivel industrial. Ingeniero(a) Mecánico(a) Pregrado Presencial Proyecto 2022-08-24T00:25:18Z 2022-08-24T00:25:18Z 2022-05-11 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6830 [1] BIPM, IEC, et al. Guide to the expression of uncertainty in measurement JCGM 100: 2008. 1995. [2] Yang, J., Reichert, P., Abbaspour, K. C., Xia, J., & Yang, H. (2008). Comparing uncertainty analysis techniques for a SWAT application to the Chaohe Basin in China. Journal of Hydrology, 358(1-2), 1-23. [3] Liu, J. (2001). Uncertainty analysis for temperature prediction of biological bodies subject to randomly spatial heating. Journal of Biomechanics, 34(12), 1637-1642. [4] Dupont, M. N., Eklund, M. D., Caracappa, P. F., & Ji, W. (2020). 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