Análisis Exploratorio de Datos del Consumo del Servicio Público de Energía Eléctrica en Bogotá
Access to public services has a positive impact on the quality of life of citizens and is currently an intrinsic need of the human condition, impacting in essential factors such as food, health, education, among others. Do not however, socioeconomic conditions of the citizens, or economic problems o...
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| Format: | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
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| Published: |
Universidad Antonio Nariño
2022
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| author | Guzmán Vargas, Gersain Sánchez Bernal, Diego |
| author2 | Cables Pérez, Elio Higinio |
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| author_sort | Guzmán Vargas, Gersain |
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| description | Access to public services has a positive impact on the quality of life of citizens and is currently an intrinsic need of the human condition, impacting in essential factors such as food, health, education, among others. Do not however, socioeconomic conditions of the citizens, or economic problems or coverage of the supplier companies violate the fundamental right to have the basic public services. This research work focuses on seeking a relationship between the different open data variables available in the Single Information System (SUI) performing an analysis of the data of the residential public service of electrical energy of the city of Bogotá Colombia, in order to better understand the consumption behavior and paying subscribers and with a random sample of the data develop a model machine learning that helps predict potential delinquent candidates. |
| format | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
| id | repositorio.uan.edu.co-123456789-6617 |
| institution | Repositorio Digital UAN |
| language | spa |
| publishDate | 2022 |
| publisher | Universidad Antonio Nariño |
| record_format | dspace |
| spelling | repositorio.uan.edu.co-123456789-66172024-10-21T12:29:18Z Análisis Exploratorio de Datos del Consumo del Servicio Público de Energía Eléctrica en Bogotá Guzmán Vargas, Gersain Sánchez Bernal, Diego Cables Pérez, Elio Higinio Datos abiertos Servicios públicos Energía eléctrica 696 Open data Public services Electric energy Access to public services has a positive impact on the quality of life of citizens and is currently an intrinsic need of the human condition, impacting in essential factors such as food, health, education, among others. Do not however, socioeconomic conditions of the citizens, or economic problems or coverage of the supplier companies violate the fundamental right to have the basic public services. This research work focuses on seeking a relationship between the different open data variables available in the Single Information System (SUI) performing an analysis of the data of the residential public service of electrical energy of the city of Bogotá Colombia, in order to better understand the consumption behavior and paying subscribers and with a random sample of the data develop a model machine learning that helps predict potential delinquent candidates. El acceso a los servicios públicos impacta positivamente en la calidad de vida de los ciudadanos y es actualmente una necesidad intrínseca de la condición humana, impactando en factores primordiales como la alimentación, la salud, la educación, entre otras. No obstante, condiciones socioeconómicas de los ciudadanos, o problemas económicos o de cobertura de las empresas proveedoras vulneran el derecho fundamental de contar con los servicios públicos básicos. El presente trabajo de investigación se centra en un buscar una relación entre las diferentes variables de los datos abiertos disponibles en el Sistema Único de Información (SUI) realizando un análisis de los datos del servicio público domiciliario de energía eléctrica de la ciudad de Bogotá Colombia, con el fin de entender mejor el comportamiento de consumo y pago de los subscriptores y con una muestra aleatoria de los datos desarrollar un modelo de aprendizaje automático que ayude a predecir potenciales suscriptores morosos. Especialista en Gobierno de Datos Especialización Presencial Proyecto 2022-05-21T13:45:19Z 2022-05-21T13:45:19Z 2021-11-25 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6617 ARÉVALO, C. A. (Marzo de 2021). Índices de energía eléctrica en el sector residencial de la ciudad de Santiago de Cali. Obtenido de https://red.uao.edu.co/bitstream/handle/10614/12952/T09729.pdf?sequence=1&isAllow ed=y Borrero, J. I. (2004). Centro de investigaciones para el desarrollo (CID) Universidad Nacional. Obtenido de http://www.fce.unal.edu.co/pec/198-ceditorial/catalogo/i-saludeducacion-y-bienestar/1846-equidad-en-las-tarifas-de-los-servicios-publicos.html CRISP-DM. (1999). The CRISP-DM process model. Obtenido de http://www.crisp-dm.org/ Elaboración propia. (Agosto de 2021). Definición realizada por el autor G., O. (Junio de 2020). Linked In - DATA DRIVEN & Decisiones basadas en datos, pero ¿cómo comenzar con los Datos? Obtenido de https://es.linkedin.com/pulse/data-drivendecisiones-basadas-en-datos-pero-c%C3%B3mo-con-gac-pabst Padilla Pineda, J. D. (Noviembre de 2020). Pronóstico y análisis del consumo de energía eléctrica en usuarios residenciales de Barranquilla - Universidad del Norte. Obtenido de https://manglar.uninorte.edu.co/handle/10584/9269 Peña, J. C. (Julio de 2019). Revista Academia - Métodos de aprendizaje automático. Obtenido de https://d1wqtxts1xzle7.cloudfront.net/61186929/Metodos_de_aprendizaje_automatico_ para_el_pronostico_de_consumo_electrico_Revista_Tecsup_V13_201920191111- 82807-8kb1f7-with-cover-pagev2.pdf?Expires=1634032935&Signature=Vhvn99SfIUznrIpAXpCLoA1MPdHj89Qcivwif Superintendencia de servicios públicos. (Julio de 2021). Superintendencia de servicios públicos domiciliarios - Glosario de terminos generales. Obtenido de https://www.superservicios.gov.co/glosario-de-terminos-basicos-y-generales SW Jupyter Notebook Python, A. N. (2021). Jupyter Notebook Python, Anaconda Navigator. SW Pentaho, H. V. (11 de 2021). Software De Extracción Transformación y Carga de datos ETL. Russell, S. and P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach. Second ed. Upper Saddle River (N J): Prentice Hall/ Pearson Education; 2003. instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ spa Acceso abierto Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf application/pdf Bogotá (Colombia) Universidad Antonio Nariño Especialización en Gobierno de Datos Facultad de Ingeniería de Sistemas Bogotá - Federmán |
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