Uso de drones como herramienta tecnológica para la detección de plagas y malezas, en los cultivos de arroz de la finca Carimata.

The objective of the following thesis is to determine the feasibility of drones in the detection of plagues and weeds in rice crops at the Caritama farm. It has been made a case investigation with descriptive scope, as first step it was made an actual study state about the investigated farm in case...

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Bibliographic Details
Main Author:	Duran Rojas, Laura Ximena Sierra Cuellar, Sebastián
Other Authors:	Polanco Contreras, Ramiro Hernan
Format:	Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
Language:	spa
Published:	Universidad Antonio Nariño 2022
Subjects:	Dron Detección Costo Beneficio Drone Detection Cost Benefit
Online Access:	http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6328
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description	The objective of the following thesis is to determine the feasibility of drones in the detection of plagues and weeds in rice crops at the Caritama farm. It has been made a case investigation with descriptive scope, as first step it was made an actual study state about the investigated farm in case of the activities about the detection of plagues and weed at the rice crops, In which one it was determinated that currently the farm realize the detection activities in a manual way, causing loss in time at the gross inspection. It was established the method by which it is grounded the activities about the technological tool use and work phases, and finally the realization of a benefit-cost analysis in a qualitative form that determine the most favorability method in plagues and weeds detection.
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institution	Repositorio Digital UAN
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publishDate	2022
publisher	Universidad Antonio Nariño
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It was established the method by which it is grounded the activities about the technological tool use and work phases, and finally the realization of a benefit-cost analysis in a qualitative form that determine the most favorability method in plagues and weeds detection. El objetivo de esta tesis es determinar la factibilidad del uso de un dron para la detección de plagas y malezas en los cultivos de arroz en la finca Carimata. Se realizó una investigación de caso con alcance descriptivo, como primera medida se realizó un estudio del estado actual de la finca de investigación en caso de las actividades de detección de plagas y malezas en los cultivos de arroz, en el cual se determinó que la finca actualmente realiza las actividades de detección de forma manual, provocando la perdida en tiempo en inspección del cultivo, se estableció el método por el cual se fundamentan las actividades del uso de la herramienta tecnológica y las fases de trabajo y por último la realización de un análisis costo-beneficio de forma cualitativa que pudieran determinar la favorabilidad del método de detección de plagas y malezas. Ingeniero(a) Industrial Pregrado Presencial Monografía 2022-04-26T15:12:18Z 2022-04-26T15:12:18Z 2021-11-25 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/6328 Acosta, F., & Mendoza, C. (2017). Aplicaciones de los drones en la agricultura. Anuario de Investigación, 6, 351-365. Obtenido de https://scholar.google.es/scholar?hl Agricultura. (19 de septiembre de 2016). Obtenido de Revista agricultura: http://www.revistaagricultura.com/sanidadvegetal/otros-lenosos/metodos-para-ladeteccion-y-seguimiento-de-plagas-en-cultivos-lenosos_8630_169_10648_0_1_in.html Agroterra.com. (01 de 02 de 2018). Agroterra. Obtenido de Agroterra: agroterra.com/blog/descubrir/herbicidas-clasificacion-y-uso/77614/ Arley, Ó., & Llano, G. (2016). Sistemas de información enfocados en tecnologías de agricultura de precisión y aplicables a la caña de azúcar. Revista Ingenierías Universidad de Medellín, 15(28), 103-124. Obtenido de http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=75047635007 Barraza, j., Espinoza, E., Espinos, A., & Serracin, j. (2009). Agricultura de precisión con drones para control de enfermedades en la planta de arroz. Revista de iniciación Científica, 41- 47. doi:https://revistas.utp.ac.pa/index.php/ric/article/view/2368 Berrio Meneses, V. A., Mosquera Tellez, J., & Alzate Velazquez, D. F. (2015). El uso de drones como herramienta de planificación en agricultura para la detección temprana de problemas en cultivos de papa (solanum tuberosum). Universidad de Pamplona, Norte de Santander- Colombia. doi:https://doi.org/10.24054/16927125.v1.n1.2015.1647 Berrio Meneses, V. A., Mosquera Tellez, J., & Alzate Velazquez, D. F. (2015). Uso de drones para el análisis de imágenes multiespectrales en agricultura de precisión. @Limentech ciencia y tecnología alimentaria, 13. doi:https://doi.org/10.24054/16927125.v1.n1.2015.1647 Blank, L. Tarquin, A. (2006). Ingeniería Económica. Ciudad de México, México: Mc GrawHill. Campos, E., & Mesa, G. (2018). Las nuevas tecnologias aplicadas a la fase agricola de la cadena productivs del arroz, en el departamento de Casanare. Monografía. Universidad abietta y a distancia UNAD, Yopal. Obtenido de https://repository.unad.edu.co/handle/10596/21093 Carrasco Escobar, G., Manrique Valverde, E. j., Ruiz Cabreros, J., Saavedra, M., Alava, F., Bickersmith, S., . . . Gamboa, D. (2019). High-accuracy detection of malaria vector larval habitats using drone-based multispectral imagery. Plos Neglected Tropical Diseases, 25. doi:https://www.researchgate.net/deref/http%3A%2F%2Fdx.doi.org%2F10.1371%2Fjour nal.pntd.0007105 instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ spa Acceso abierto Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Antonio Nariño Ingeniería Industrial Facultad de Ingeniería Industrial Villavicencio
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