Algoritmos de Aprendizaje Supervisado en la Clasificación de Exoplanetas en Python

Currently there is a large number of databases, given the multiple sources such as: social networks, banking movements, consultations in web browsers for private, business or academic use. A clear example is the study of exoplanets carried out by NASA, through multiple sources such as ground-based o...

Full description

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	González Cangrejo, Johans
Other Authors:	Orjuela Vargas, Sergio Alejandro
Format:	Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
Language:	spa
Published:	Universidad Antonio Nariño 2022
Subjects:	Machine Learning validación NASA exoplanetas observatorios aprendizaje supervisado, algoritmo validation exoplanets observatories supervised learning algorithm
Online Access:	http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5839
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

_version_	1812648196398120960
author	González Cangrejo, Johans
author2	Orjuela Vargas, Sergio Alejandro
author_facet	Orjuela Vargas, Sergio Alejandro González Cangrejo, Johans
author_sort	González Cangrejo, Johans
collection	DSpace
description	Currently there is a large number of databases, given the multiple sources such as: social networks, banking movements, consultations in web browsers for private, business or academic use. A clear example is the study of exoplanets carried out by NASA, through multiple sources such as ground-based observatories and space telescopes (NASA, 2021). It is important to mention that, at the time of starting this work, the aforementioned database contains 4512 confirmed planets; without a doubt, a quite important figure with enough potential to study in search of patterns and new knowledge that leads to new observations.
format	Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
id	repositorio.uan.edu.co-123456789-5839
institution	Repositorio Digital UAN
language	spa
publishDate	2022
publisher	Universidad Antonio Nariño
record_format	dspace
spelling	repositorio.uan.edu.co-123456789-58392024-10-09T23:16:11Z Algoritmos de Aprendizaje Supervisado en la Clasificación de Exoplanetas en Python González Cangrejo, Johans Orjuela Vargas, Sergio Alejandro Moreno Briceño, Alex Machine Learning validación NASA exoplanetas observatorios aprendizaje supervisado, algoritmo Machine Learning validation exoplanets NASA observatories supervised learning algorithm Currently there is a large number of databases, given the multiple sources such as: social networks, banking movements, consultations in web browsers for private, business or academic use. A clear example is the study of exoplanets carried out by NASA, through multiple sources such as ground-based observatories and space telescopes (NASA, 2021). It is important to mention that, at the time of starting this work, the aforementioned database contains 4512 confirmed planets; without a doubt, a quite important figure with enough potential to study in search of patterns and new knowledge that leads to new observations. Actualmente se cuenta con una gran cantidad de bases de datos, dadas las múltiples fuentes como: redes sociales, movimientos bancarios, consultas en navegadores web de uso particular, empresarial o académico. Un claro ejemplo lo constituye el estudio de exoplanetas realizado por la NASA, a través de múltiples fuentes como observatorios terrestres y telescopios espaciales (NASA, 2021). Es importante mencionar que, al momento de dar inicio a este trabajo, la base de datos en mención alberga 4512 planetas confirmados; sin duda alguna, una cifra bastante importante con el potencial suficiente para el estudio en busca de patrones y nuevo conocimiento que conlleva a nuevas observaciones. Ingeniero(a) Electrónico(a) Pregrado Presencial Proyecto 2022-02-11T14:49:06Z 2022-02-11T14:49:06Z 2021-11-17 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5839 instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ spa Acceso abierto Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf application/pdf Ibague- Tolima Universidad Antonio Nariño Ingeniería Electrónica Facultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédica Ibagué
spellingShingle	Machine Learning validación NASA exoplanetas observatorios aprendizaje supervisado, algoritmo Machine Learning validation exoplanets NASA observatories supervised learning algorithm González Cangrejo, Johans Algoritmos de Aprendizaje Supervisado en la Clasificación de Exoplanetas en Python
title	Algoritmos de Aprendizaje Supervisado en la Clasificación de Exoplanetas en Python
title_full	Algoritmos de Aprendizaje Supervisado en la Clasificación de Exoplanetas en Python
title_fullStr	Algoritmos de Aprendizaje Supervisado en la Clasificación de Exoplanetas en Python
title_full_unstemmed	Algoritmos de Aprendizaje Supervisado en la Clasificación de Exoplanetas en Python
title_short	Algoritmos de Aprendizaje Supervisado en la Clasificación de Exoplanetas en Python
title_sort	algoritmos de aprendizaje supervisado en la clasificacion de exoplanetas en python
topic	Machine Learning validación NASA exoplanetas observatorios aprendizaje supervisado, algoritmo Machine Learning validation exoplanets NASA observatories supervised learning algorithm
url	http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5839
work_keys_str_mv	AT gonzalezcangrejojohans algoritmosdeaprendizajesupervisadoenlaclasificaciondeexoplanetasenpython