Análisis temporal de la evapotranspiración a partir de imágenes del sensor modis, en la cuenca del río sucio (chocó y antioquia)

This degree work aims to determine the temporal variability of evapotranspiration from images obtained from MODIS sensor, in the Sucio river basin (Chocó and Antioquia); For this, the historical evapotranspiration (ET) series collected from Terra and Aqua satellites were used, in a time window from...

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Main Authors:	Figueroa Ortiz, Carlos Albeiro, Blanco García, Pablo Alexander
Other Authors:	Carvajal Vanegas, Andrés Felipe
Format:	Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
Language:	spa
Published:	Universidad Antonio Nariño 2021
Subjects:	Evapotranspiración Evapotranspiración potencial Sensores remotos Cuenca hidrográfica del río Sucio Sensor MODIS 551.48 Evapotranspiration Potential evapotranspiration Remote sensing Sucio river basin MODIS sensor
Online Access:	http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5205
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description	This degree work aims to determine the temporal variability of evapotranspiration from images obtained from MODIS sensor, in the Sucio river basin (Chocó and Antioquia); For this, the historical evapotranspiration (ET) series collected from Terra and Aqua satellites were used, in a time window from 2001 to 2019 with a temporal resolution of 8 days for the variables "Total ET" and "Total Potential ET". A temporal time series was changed to a discrete time series, then a temporal characterization of evapotranspiration was carried out in a diurnal and monthly cycle, with the results obtained a statistical analysis was carried out where the main variable was the average. Among the main results is that for the Sucio river basin, the average monthly evaporation (ET) between the years 2001 and 2019 is 77 mm while the potential evapotranspiration (ETp) is 97 mm. In conclusion, it can be said that remote sensors allow a calculation of evapotranspiration to be carried out at the regional level in this way they serve as support to determine the amounts of water necessary in the irrigation of crops and contribute to the development of models that allow controlling natural phenomena such as floods.
format	Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
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institution	Repositorio Digital UAN
language	spa
publishDate	2021
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A temporal time series was changed to a discrete time series, then a temporal characterization of evapotranspiration was carried out in a diurnal and monthly cycle, with the results obtained a statistical analysis was carried out where the main variable was the average. Among the main results is that for the Sucio river basin, the average monthly evaporation (ET) between the years 2001 and 2019 is 77 mm while the potential evapotranspiration (ETp) is 97 mm. In conclusion, it can be said that remote sensors allow a calculation of evapotranspiration to be carried out at the regional level in this way they serve as support to determine the amounts of water necessary in the irrigation of crops and contribute to the development of models that allow controlling natural phenomena such as floods. El presente trabajo de grado pretende determinar la variabilidad temporal de la evapotranspiración a partir de imágenes obtenidas con el sensor MODIS, en la cuenca hidrográfica del río Sucio (Chocó y Antioquia); para ello se utilizaron las series históricas de evapotranspiración (ET) recopiladas para los satélites Terra y Aqua, en una ventana de tiempo desde 2001 a 2019 con una resolución temporal de 8 días para las variables “ET Total” y “ET Potencial Total” , se pasó de una serie de tiempo temporal a una serie de tiempo discreta, a continuación se realizó una caracterización temporal de la evapotranspiración en un ciclo diurno y mensual, con los resultados obtenidos se realizó un análisis estadístico en donde la variable principal fue el promedio, entre los resultados principales esta que para la cuenca hidrográfica del río Sucio la evaporación (ET) mensual promedio entre los años 2001 y 2019 es de 77 mm mientras que la evapotranspiración potencial (ETp) es de 97 mm; entre otras conclusiones se puede decir que los sensores remotos permiten realizar un cálculo de evapotranspiración a nivel regional de esta forma sirven de apoyo para determinar cantidades de agua necesarios en el riego de cultivos y contribuyen en la elaboración de modelos que permitan controlar fenómenos naturales como las inundaciones Especialista en Sistemas de Información Geográfica Especialización Presencial Monografía 2021-11-09T15:50:45Z 2021-11-09T15:50:45Z 2021-07-08 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5205 Allen, R. G., Tasumi, M., Morse, A., Trezza, R., Bastiaanssen, W., Kramber, W., Lorite, I., Robison, C. W., & Trezza, R. (2007). Satellite-Based Energy Balance for Mapping Evapotranspiration with Internalized Calibration (METRIC)—Applications. Journal of Irrigation and Drainage Engineering, 133(4), 395-406. https://doi.org/10/c9xphw Allen, R., Pereira, L., Raes, D., & Smith, M. (1998). FAO Irrigation and drainage paper No. 56. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 56, 26- 40. Bastiaanssen, W. G. M., Menenti, M., Feddes, R. A., & Holtslag, A. A. M. (1998). A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL).: Part 1: Formulation. Journal of Hydrology, 212-213, 198-212. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(98)00253-4 Bastiaanssen, W. G. M., Pelgrum, H., Wang, J., Ma, Y., Moreno, J. F., Roerink, G. J., & van der Wal, T. (1998). A remote sensing surface energy balance algorithm for land (SEBAL).: Part 2: Validation. Journal of Hydrology, 212-213, 213-229. https://doi.org/10.1016/S0022-1694(98)00254-6 Busetto, L., & Ranghetti, L. (2016). MODIStsp: An R package for preprocessing of MODIS Land Products time series. Computers & Geosciences, 97, 40-48. https://doi.org/10.1016/j.cageo.2016.08.020 Campos Aranda, D. F. (1988). Proceso del ciclo hidrólogico. Univeritaría Potosina. Castañeda-Ibáñez, C. R., Flores-Magdaleno, H., Martínez-Menes, M., Esparza-Govea, S., Fernández-Reynoso, D., Prado-Hernández, V., & Pascual-Ramírez, F. (2018). Estimación de la evapotranspiración mediante un balance de energía utilizando sensores remotos. Ecosistemas y recursos agropecuarios, 5, 537-545. Cerca de 50 familias se vieron afectadas por inundación en Dabeiba, Antioquia. (2021, marzo 22). EL ESPECTADOR. Flores, F. A., & Pérez, R. E. (2007). Comparación de Tres Modelos de Estimación de Evapotranspiración Mediante Imágenes MODIS. Galvez Valencia, A. M. (2015). Determinación de la relación precipitación/evapotranspiración como índice de vulnerabilidad de los suelos del distrito de riego RUT a los procesos de salinización [Universidad del Valle]. https://bibliotecadigital.univalle.edu.co/handle/10893/15918 instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ spa Acceso abierto Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf application/pdf Cuenca Del Río Sucio (Chocó, Antioquia) Universidad Antonio Nariño Especialización en Sistemas de Información Geográfica Facultad de Ingeniería Ambiental Bogotá - Federmán
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