Propuesta Metodológica Para El Cálculo A Gran Escala De Árboles Individuales Mediante El Uso De Datos Lidar (Airborne Light Scanner, Als)

In this study, a methodological alternative was presented for the detection of individual trees through the use of LIDAR point clouds, where the step by step for the calculation of the trees and extraction of the information in shapefile format through the use MicroStation Connect, Terrasolid versio...

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Bibliographic Details
Main Authors:	Gomez Gonzalez, Christian Ricardo, Saenz Blanco, William Alberto
Other Authors:	Carvajal Vanegas, Andrés Felipe
Format:	Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
Language:	spa
Published:	Universidad Antonio Nariño 2021
Subjects:	Agrupación Árboles Calidad Exhaustividad LIDAR Sensor remoto Segmentación 583.749 Grouping Trees Quality Completeness Remote sensing Segmentation
Online Access:	http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5200
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description	In this study, a methodological alternative was presented for the detection of individual trees through the use of LIDAR point clouds, where the step by step for the calculation of the trees and extraction of the information in shapefile format through the use MicroStation Connect, Terrasolid version 19, Inertial Explorer 8.7, Spatial Explorer was described. Quality control was carried out on the methodology presented using three random areas in which the manual identification of the trees was performed, identifying the sub-segmentation and the over-segmentation, which were compared under a confusion matrix to measure the precision in the performance of the methodology, the information used for this study was taken in China, in the island province Hainan an area of 7.8ha and supplied by the company Ewart aerospace inc, which used a Riegl VUX LR sensor of 820 KHz with an LN200 IMU on a DJI M600- UAV platform
format	Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
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institution	Repositorio Digital UAN
language	spa
publishDate	2021
publisher	Universidad Antonio Nariño
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spelling	repositorio.uan.edu.co-123456789-52002024-10-21T12:42:51Z Propuesta Metodológica Para El Cálculo A Gran Escala De Árboles Individuales Mediante El Uso De Datos Lidar (Airborne Light Scanner, Als) Gomez Gonzalez, Christian Ricardo Saenz Blanco, William Alberto Carvajal Vanegas, Andrés Felipe Agrupación Árboles Calidad Exhaustividad LIDAR Sensor remoto Segmentación 583.749 Grouping Trees Quality Completeness LIDAR Remote sensing Segmentation In this study, a methodological alternative was presented for the detection of individual trees through the use of LIDAR point clouds, where the step by step for the calculation of the trees and extraction of the information in shapefile format through the use MicroStation Connect, Terrasolid version 19, Inertial Explorer 8.7, Spatial Explorer was described. Quality control was carried out on the methodology presented using three random areas in which the manual identification of the trees was performed, identifying the sub-segmentation and the over-segmentation, which were compared under a confusion matrix to measure the precision in the performance of the methodology, the information used for this study was taken in China, in the island province Hainan an area of 7.8ha and supplied by the company Ewart aerospace inc, which used a Riegl VUX LR sensor of 820 KHz with an LN200 IMU on a DJI M600- UAV platform En este estudio se presentó una alternativa metodológica para la detección de árboles individuales mediante el uso de nubes de puntos LIDAR, donde se describió el paso a paso para el cálculo de los árboles y extracción de la información en formato shapefile con los softwares MicroStation Connect, terrasolid version 19, Inertial Explorer 8.7, Spatial Explorer. Se realizó un control de calidad a la metodología presentada usando tres áreas al azar en las cuales se ejecutó la identificación manual de los árboles identificando la sub segmentación y la sobre segmentación, los cuales se compararon bajo una matriz de confusión para medir la precisión en el rendimiento de la metodología, la información utilizada para este estudio fue tomada en China, en la provincia insular Hainan un área de 7,8ha y suministrada por la compañía Ewatt aerospace inc, la cual utilizo para la captura de información un sensor Riegl VUX LR de 820 KHz con una IMU LN200 en una plataforma M600-UAV de la casa DJI Especialista en Sistemas de Información Geográfica Especialización Presencial Monografía 2021-11-08T21:01:44Z 2021-11-08T21:01:44Z 2021-07-08 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5200 Aguilar, F. J., & Mills, J. P. (2008). Accuracy assessment of lidar-derived digital elevation models. The Photogrammetric Record, 23(122), 148-169. https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2008.00476.x Aguilar, F. J., & Mills, J. P. (2008). Accuracy assessment of lidar-derived digital elevation models. The Photogrammetric Record, 23(122), 148-169. https://doi.org/10.1111/j.1477-9730.2008.00476.x Coordinate Systems and Conventions. (2017). Performance of the Jet Transport Airplane: Analysis Methods, Flight Operations and Regulations, 597-600. https://doi.org/10.1002/9781118534786.app3 Gobakken, Terje & Næsset, Erik. (2009). Assessing effects of positioning errors and sample plot size on biophysical stand properties derived from airborne laser scanner data. Canadian Journal of Forest Research. 39. 1036-1052. 10.1139/X09-025. Mongus, D., & Žalik, B. (2015). An efficient approach to 3D single tree-crown delineation in LiDAR data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 108, 219– 233. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2015.08.004 Ronald E. McRoberts, Warren B. Cohen, Erik Næsset, Stephen V. Stehman & Erkki O. Tomppo (2010) Using remotely sensed data to construct and assess forest attribute maps and related spatial products, Scandinavian Journal of Forest Research, 25:4, 340-367, DOI: 10.1080/02827581.2010.497496 Scandinavian Journal of Forest Research, (27 de Abril 2010)25: 4 , 340-367, DOI: 10.1080 / 02827581.2010.497496 SIAC. (s. f.). www.siac.gov.co. Recuperado 20 de febrero de 2021 de http://www.siac.gov.co/inventario-forestal-nacional Terrasolid. (s. f.). Terrasolid - Software For Point Cloud and Image Processing. Recuperado 16 de marzo de 2021 de https://terrasolid.com/ instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ spa Acceso abierto Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Antonio Nariño Especialización en Sistemas de Información Geográfica Facultad de Ingeniería Ambiental Bogotá - Federmán
spellingShingle	Agrupación Árboles Calidad Exhaustividad LIDAR Sensor remoto Segmentación 583.749 Grouping Trees Quality Completeness LIDAR Remote sensing Segmentation Gomez Gonzalez, Christian Ricardo Saenz Blanco, William Alberto Propuesta Metodológica Para El Cálculo A Gran Escala De Árboles Individuales Mediante El Uso De Datos Lidar (Airborne Light Scanner, Als)
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