Análisis de sentimientos sobre la percepción ciudadana de la vacunación del COVID-19 en Colombia

In this degree work, a sentiment analysis of the perception of COVID-19 vaccination in Colombia is carried out, taking as a source of data the publications on the social network Twitter. With the activities carried out, it was possible to obtain information on the Tweets from March 15 to April 25, 2...

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Main Authors: Arias García, Héctor Leonardo, Doria Pérez, Luís Carlos
Other Authors: Cables Pérez, Elio Higinio
Format: Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
Language:spa
Published: Universidad Antonio Nariño 2021
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Online Access:http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5160
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institution Repositorio Digital UAN
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spelling repositorio.uan.edu.co-123456789-51602024-10-21T12:29:11Z Análisis de sentimientos sobre la percepción ciudadana de la vacunación del COVID-19 en Colombia Arias García, Héctor Leonardo Doria Pérez, Luís Carlos Cables Pérez, Elio Higinio Neira Espitia, Edison Leonardo Análisis de sentimientos Minería de texto COVID-19 Sentiment analysis Text mining COVID-19 In this degree work, a sentiment analysis of the perception of COVID-19 vaccination in Colombia is carried out, taking as a source of data the publications on the social network Twitter. With the activities carried out, it was possible to obtain information on the Tweets from March 15 to April 25, 2021 through the streaming API provided by the social network, the information was stored in MongoDB databases in the cloud. Python was used as a programming language for the implementation of the source code by creating notebooks. En el presente trabajo de grado se realiza un análisis de sentimiento de la percepción de la vacunación del COVID-19 en Colombia, tomando como fuente de datos las publicaciones en la red social Twitter. Con las actividades realizadas se logró obtener información de los Tweets desde el día 15 de marzo al día 25 de abril del año 2021 por medio de la API streaming proporcionada por la red social, se almaceno la información en bases de datos MongoDB en la nube. Se utilizó Python como lenguaje de programación para la implementación del código fuente mediante la creación de notebooks. Especialista en Gobierno de Datos Especialización Presencial Monografía 2021-11-03T20:14:07Z 2021-11-03T20:14:07Z 2021-06-03 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5160 Alamoodi, A., Zaidan, B., Zaidan, A., Albahri, O., Mohammed, K., Malik, R., Almahdi, E., Chyad, M., Tareq, Z., Albahri, A., Hameed, H., & Alaa, M. (2021). Sentiment analysis and its applications in fighting COVID-19 and infectious diseases: A systematic review. 13 Bian, Y., Cui, K., Wang, L., Zheng, G., Guo, H., Yang, J., Jiang, M., & Lu, A. (2014) IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine - Application of Acupuncture on Coronary Heart Disease Treatment: A Text Mining Study. 4. Bian, Y., Zhou, H., Guo, J., Wang, Y., Zheng, G., Guo, H., Tan, Y., Ren, X., Dong, R., Zhang, J., Cui, Z., Lu, A., Jiang, M., & Wang, Y. (2014). IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine, Study of acupuncture therapy on hypertension based on text ming. 4. Bisong, E. (2019). Building Machine Learning and Deep Learning Models on Google Cloud Platform. Caputo, A., Giacchetta, A., & Langher, V. (2016). AIDS as social construction: text mining of AIDSrelated information in the Italian press. 7 Chakraborty, K., Bhatia, S., Bhattacharyya, S., Platos, J., Bag, R., & Hassanien, A. (2020). Sentiment Analysis of COVID-19 tweets by Deep Learning Classifiers—A study to show how popularity is affecting accuracy in social media. ELSEVIER, 14. Gonzalez Peña, D., Lourenço, A., López Fernández, H., Reboiro Jato, H., & Fdez Riverola, F. (2014, SEPTIEMBRE). Web scraping technologies in an API world - Briefings in Bioinformatics Kabir, Y., & Madria, S. (2020, JULIO 11). CoronaVis: A Real-time COVID-19 Tweets Data Analyzer and Data Repository. 10. KARAMI, A., LUNDY, M., WEBB, F., & DWIVEDI, Y. (2020). Twitter and Research: A Systematic Literature Review Through Text Mining. IEEE ACCESS. Martinez, J. (2016). Primer Taller de Análisis de Sentimiento en Twitter con R. DB GUIDANCE. https://www.youtube.com/watch?v=nOIZnYLlPBo instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ spa Acceso abierto Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf application/pdf Colombia Universidad Antonio Nariño Especialización en Gobierno de Datos Facultad de Ingeniería de Sistemas Bogotá - Federmán
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