Implementación de mantenimiento predictivo para una bomba centrífuga utilizando machine learning
This document presents an application of machine learning as predictive maintenance in a simulated centrifugal pump, it is a strategy of how to use this branch of artificial intelligence as a maintenance technique. By means of discrete simulations data are extracted from dynamic variables such as to...
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| Main Author: | |
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| Other Authors: | |
| Format: | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
| Language: | spa |
| Published: |
Universidad Antonio Nariño
2021
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| Subjects: | |
| Online Access: | http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5154 |
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|---|---|
| author | Soto Zabala, Daniel Felipe |
| author2 | Díaz Salas, Sergio Andrés |
| author_facet | Díaz Salas, Sergio Andrés Soto Zabala, Daniel Felipe |
| author_sort | Soto Zabala, Daniel Felipe |
| collection | DSpace |
| description | This document presents an application of machine learning as predictive maintenance in a simulated centrifugal pump, it is a strategy of how to use this branch of artificial intelligence as a maintenance technique. By means of discrete simulations data are extracted from dynamic variables such as torque, pressure and flow from a centrifugal pump in a common water supply system, data is taken from the pump at two speed ranges in the pump rotor |
| format | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
| id | repositorio.uan.edu.co-123456789-5154 |
| institution | Repositorio Digital UAN |
| language | spa |
| publishDate | 2021 |
| publisher | Universidad Antonio Nariño |
| record_format | dspace |
| spelling | repositorio.uan.edu.co-123456789-51542024-10-09T22:43:03Z Implementación de mantenimiento predictivo para una bomba centrífuga utilizando machine learning Soto Zabala, Daniel Felipe Díaz Salas, Sergio Andrés machine learning turbo máquina predicción prevención corrección 530.12 machine learning Turbo Machine Prediction Prevention Correction This document presents an application of machine learning as predictive maintenance in a simulated centrifugal pump, it is a strategy of how to use this branch of artificial intelligence as a maintenance technique. By means of discrete simulations data are extracted from dynamic variables such as torque, pressure and flow from a centrifugal pump in a common water supply system, data is taken from the pump at two speed ranges in the pump rotor En este documento se presenta una aplicación de machine learning como antenimiento predictivo en una bomba centrifuga simulada, es una estrategia de cómo utilizar esta rama de la inteligencia artificial como técnica de mantenimiento. Por medio de simulaciones discretas se extraen datos de variables dinámicas como torque, presión y caudal de una bomba centrifuga en un sistema de suministro de agua común, se toman datos de la bomba a dos rangos de velocidades en el rotor de la bomba Ingeniero(a) Mecatrónico(a) Pregrado Presencial Monografía 2021-11-03T14:56:22Z 2021-11-03T14:56:22Z 2021-06-01 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/5154 [1] GARCÍA GARRIDO, Santiago. Vibración en turbinas de vapor. [En línea]. http://www.renovetec.com/590-mantenimientoindustrial/110-mantenimiento-industrial/309-vibracion-en-turbinas-de-vapor. 01/10/2020.J. [2] KHADEMI, A., RAJI, F. y SADEGHI, M. (2019, abril). LoT Enabled Vibration Monitoring Toward Smart Maintenance. In 2019, Third International Conference on Internet of Things and Applications, University of Isfahan, Isfahan, Iran p. 1-6. [3] PINHEIRO ALVES, Pinheiro, BRANDAO MODESTO, Lago y DA COSTA, Cesar. (2019). Vibration Analysis of Rotary Machines Using Machine Learning Technique. European Journal of Engineering Research and Science, Vol. 2, p. 12-16. [4] EMPRESITE, Mantenimiento predictivo. [En línea]. Recuperado de https://empresite.eleconomistaamerica.co/Actividad/MANTENIMIENTO-PREDICTIVO/ Fecha de consulta 19 de octubre de 2020. [5] MPC. Mantenimiento predictivo computarizado Ltda. [En línea]. Recuperado de http://mpc-predictivo.com/representaciones.htm. Fecha de consulta19 de octubre de 2020. [6] PREDICTIVO. Análisis de vibraciones balanceo dinámico - alineación laser. [En línea]. Recuperado de http://www.predictivoltda.com/ Fecha de consulta19 de octubre de 2020 [7] ZHOU, Taotao y LI Yan-fu. (2020). Degradation Assessment and Remaining Useful Life Prognostic of Centrifugal Pump using Multi-Sensor Process Monitoring The 9th Asia-Pacific International Symposium on Advanced Reliability and Maintenance Modeling (APARM 2020 – Vancouver). [8] ARDILA, Alfonso, MARTÍNEZ, Felipe, GARCÉS, Kelli, BARBIERI, Giacomo, SÁNCHEZ-LONDONO, David, CAIELLI, Andrea, y FUMAGALLI, Laura. (2020). XRepo - Towards an information system for prognostics and health management analysis. Procedia Manufacturing, 42, p.146-153. [9] PREDITEC. Mantenimiento predictivo. [en linea]. http://www.preditec.com/mantenimiento-predictivo/. 01/02/2021 [10] AUTOMATION FÓRUM. ¿qué es el mantenimiento correctivo? [página web]. Fecha de consulta. recuperado de https://www.tecsaqro.com.mx/blog/mantenimiento-correctivo/ instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ spa Acceso abierto Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf Universidad Antonio Nariño Ingeniería Mecatrónica Facultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédica Bogotá - Sur |
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