Predicción de actividad humana en teléfonos inteligentes para la oportuna localización de sobrevivientes en catástrofes
Currently mobile communication systems depend on the infrastructure physical (telecommunications towers, for example), in order to maintain their quality. This allows interaction between anyone regardless of the distance between they; however, no one is exempt from being exposed to a potential disas...
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Universidad Antonio Nariño
2021
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author | Caraballo Álvarez, Andrés Camilo |
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description | Currently mobile communication systems depend on the infrastructure physical (telecommunications towers, for example), in order to maintain their quality.
This allows interaction between anyone regardless of the distance between they; however, no one is exempt from being exposed to a potential disaster
natural. In general, a natural disaster would impede communication functionality |
format | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
id | repositorio.uan.edu.co-123456789-4796 |
institution | Repositorio Digital UAN |
language | spa |
publishDate | 2021 |
publisher | Universidad Antonio Nariño |
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spelling | repositorio.uan.edu.co-123456789-47962024-10-09T23:00:49Z Predicción de actividad humana en teléfonos inteligentes para la oportuna localización de sobrevivientes en catástrofes Caraballo Álvarez, Andrés Camilo Ramírez Idárraga, Juan Camilo Aprendizaje Automático Predicción De Actividad Humana Teléfonos Inteligentes Desastres 343.09 Machine learning Human Activity Prediction Smart phones Disaster Currently mobile communication systems depend on the infrastructure physical (telecommunications towers, for example), in order to maintain their quality. This allows interaction between anyone regardless of the distance between they; however, no one is exempt from being exposed to a potential disaster natural. In general, a natural disaster would impede communication functionality Actualmente los sistemas de comunicación móvil dependen de la infraestructura física (torres de telecomunicaciones, por ejemplo), con el fin de mantener su calidad. Esto permite la interacción entre cualquier persona sin importar la distancia entre ellas; sin embargo, nadie está exento de estar expuesto a un posible desastre natural. En general, un desastre natural impediría la funcionalidad de comunicación que los dispositivos móviles permiten en circunstancias normales debido al daño causado a la infraestructura física. En muchos desastres ocurridos en los últimos años, las comunicaciones quedan bloqueadas por daños de diversa índole, imposibilitando y dificultando el encuentro de posibles sobrevivientes en momentos donde el tiempo es crucial. Ingeniero(a) de Sistemas y Computación (Presencial) Pregrado Presencial Investigación 2021-09-02T19:45:19Z 2021-09-02T19:45:19Z 2021-05-31 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/4796 Abad, F. (n.d.). Curva ROC. La Curva ROC sirve para evaluar la… | by Freddy Abad L. | Medium. Retrieved September 20, 2020, from https://medium.com/@freddy.abadl/curva-roc-d8c638894f49 Aguado, A. (2016). Clasificación de actividades humanas en tiempo real a partir de representaciones en esqueleto. https://addi.ehu.es/handle/10810/19299 Amat, R. J. (2017). Análisis de Componentes Principales (Principal Component Analysis, PCA) y t-SNE. RStudio Pubs. https://www.cienciadedatos.net/documentos/35_principal_component_analysi Amat Rodrigo, J. (2020). Validación de modelos predictivos (machine learning): Cross-validation, OneLeaveOut, Bootstraping. Cienciadedatos. https://www.cienciadedatos.net/documentos/30_crossvalidation_oneleaveout_bootstrap Anguita, D., Ghio, A., Oneto, L., Parra, X., & Reyes-Ortiz, J. L. (2013). A public domain dataset for human activity recognition using smartphones. ESANN 2013 Proceedings, 21st European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning. Balagueró, T. (2018). ¿Qué son los datasets y los dataframes en el Big Data? | Deusto Formación. https://www.deustoformacion.com/blog/programaciondiseno-web/que-son-datasets-dataframes-big-data Barrios, J. (2019). La matriz de confusión y sus métricas – Inteligencia Artificial –. Health Big Data. https://www.juanbarrios.com/la-matriz-de-confusion-y-susmetricas/ Batiste, A. (2011). Orígenes de las redes mesh I: las primeras redes ad-hoc. https://sevillamesh.wordpress.com/2011/02/22/origenes-de-las-redes-mesh-ilas-primeras-redes-ad-hoc/ Briega, R. E. L. (n.d.). Introducción a la inteligencia artificial. Retrieved September 7, 2020, from https://relopezbriega.github.io/blog/2017/06/05/introduccion-a-lainteligencia-artificial/ Caicedo, B., & López, J. (2010). Redes Neuronales Artificiales. In Charlas de fisica. https://doi.org/10.1016/S0210-5691(05)74198-X instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ spa Acceso abierto Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Antonio Nariño Ingeniería de Sistemas y Computación (Presencial) Facultad de Ingeniería de Sistemas Bogotá - Sur |
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