Detección automática de pacientes con arritmias auriculares en registros electrocardiográficos
The purpose of this research work is the automatic detection of patients with atrial arrhythmias in The purpose of this research work is the automatic detection of patients with atrial arrhythmias using electrocardiographic records, by means of feature extraction and artificial intelligence methods....
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| Main Authors: | , |
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| Other Authors: | |
| Format: | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
| Language: | spa |
| Published: |
Universidad Antonio Nariño
2021
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| Online Access: | http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/4587 |
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| author | Guerrero García, Samuel Romero Torres, Sergio Andres |
| author2 | Arteaga Orozco, Maria Isabel |
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| author_sort | Guerrero García, Samuel |
| collection | DSpace |
| description | The purpose of this research work is the automatic detection of patients with atrial
arrhythmias in The purpose of this research work is the automatic detection of patients
with atrial arrhythmias using electrocardiographic records, by means of feature extraction
and artificial intelligence methods. Taking into account the importance of the analysis
of biomedical signals in the development of technologies to prevent, diagnose and treat
cardiovascular diseases, which are the main cause of death in the world and in the department
of Bolivar, a software is developed in the MATLAB environment, using databases. The
selected databases correspond to 49 ECG records of atrial arrhythmias, belonging to patients
from the University Hospital of Valencia in Spain and provided by a local researcher. |
| format | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
| id | repositorio.uan.edu.co-123456789-4587 |
| institution | Repositorio Digital UAN |
| language | spa |
| publishDate | 2021 |
| publisher | Universidad Antonio Nariño |
| record_format | dspace |
| spelling | repositorio.uan.edu.co-123456789-45872024-10-09T22:51:58Z Detección automática de pacientes con arritmias auriculares en registros electrocardiográficos Guerrero García, Samuel Romero Torres, Sergio Andres Arteaga Orozco, Maria Isabel Enfermedades cardiovasculares Machine learning Extracción de características Transformada wavelet Transformada discreta del coseno Cardiovascular diseases Machine learning Feature extraction Wavelet transform Discrete cosine transform The purpose of this research work is the automatic detection of patients with atrial arrhythmias in The purpose of this research work is the automatic detection of patients with atrial arrhythmias using electrocardiographic records, by means of feature extraction and artificial intelligence methods. Taking into account the importance of the analysis of biomedical signals in the development of technologies to prevent, diagnose and treat cardiovascular diseases, which are the main cause of death in the world and in the department of Bolivar, a software is developed in the MATLAB environment, using databases. The selected databases correspond to 49 ECG records of atrial arrhythmias, belonging to patients from the University Hospital of Valencia in Spain and provided by a local researcher. El presente trabajo investigativo tiene como propósito la detección automática de pacientes con arritmias auriculares usando registros electrocardiográficos, mediante la extracción de características y métodos de inteligencia artificial. Teniendo en cuenta la importancia del análisis de señales biomédicas en el desarrollo de tecnologías para prevenir, diagnosticar y tratar enfermedades cardiovasculares, las cuales son la principal causa de muerte en el mundo y en el departamento de Bolívar, se desarrolla un software en el entorno MATLAB, utilizando bases de datos. Las bases de datos seleccionadas corresponden a 49 registros ECG de arritmias auriculares, pertenecientes a pacientes del Hospital Universitario de Valencia en España y provistos por un investigador local. Ingeniero(a) Biomédico(a) Pregrado Presencial Monografía 2021-08-12T00:58:15Z 2021-08-12T00:58:15Z 2021-06-08 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/4587 [1] WHO Las. principales causas de defunción [internet]. ginebra: Oms; 2019 [citado 12 ene 2019], 10. [2] DANE. Dane. defunciones no fetales 2019 preliminar. https://www.dane.gov.co/index.php/estadisticas-por-tema/salud/nacimientos-ydefunciones/defunciones-no-fetales/defunciones-no-fetales-2019, 31(4), 2011. [3] Christopher RC Wyndham. Atrial fibrillation: the most common arrhythmia. Texas Heart Institute Journal, 27(3):257, 2000. [4] Victor Manuel Castillo Araujo. Big data y el camino a la inteligencia artificial autonómica big data and the road towards and autonomic artificial intelligence. [5] Edgardo Escobar. Desafíos de la cardiología: desde la investigación básico-clínica a la era digital. Revista chilena de cardiología, 37(1):58–67, 2018. [6] Marian y Piela Micha l y Castells Francisco y L k e ski JM y Contreras-Ortiz Sonia H Giraldo-Guzm ’a n, Jader y Kotas. Aplicación de filtrado espacio-temporal para mejorar las formas de onda de la actividad auricular. In Actas de la 2da Conferencia Internacional sobre Sensores, Procesamiento de Señales e Imágenes de 2019. [7] Lasse Rouhiainen. Inteligencia artificial. Madrid: Alienta Editorial, 2018. [8] Jiapu Pan and Willis J Tompkins. A real-time qrs detection algorithm. IEEE transactions on biomedical engineering, (3):230–236, 1985. [9] Raaed Faleh Hassan and Sally Abdulmunem Shaker. Ecg signal de-noising and feature extraction using discrete wavelet transform. International Journal of Engineering Trends and Technology, 63(1):32–39, 2018. [10] C Vidal and L Pavesi. Desarrollo de un sistema de adquisición y tratamiento de señales electrocardiográficas, universidad de tarapacá. instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ spa Acceso abierto Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-NC-ND 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Antonio Nariño Ingeniería Biomédica Facultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédica Cartagena |
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