Algoritmo de procesamiento digital de imágenes para la estimación del desbalance antropométrico entre hombros
In the area of occupational medicine, x-ray examinations are frequently performed to support the diagnosis of anthropometric shoulder imbalance, which is important for the detection of spine-related diseases such as scoliosis. However, continuous exposure to radiation dose is not recommended for the...
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| Autores principales: | , |
|---|---|
| Otros Autores: | |
| Formato: | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
| Lenguaje: | spa |
| Publicado: |
Universidad Antonio Nariño
2021
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2466 |
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| _version_ | 1812647368708849664 |
|---|---|
| author | Torres Vargas, Andres Leonardo Herrera Cardozo, Brayan Camilo |
| author2 | Botina Trujillo, Kelyn Rosely |
| author_facet | Botina Trujillo, Kelyn Rosely Torres Vargas, Andres Leonardo Herrera Cardozo, Brayan Camilo |
| author_sort | Torres Vargas, Andres Leonardo |
| collection | DSpace |
| description | In the area of occupational medicine, x-ray examinations are frequently performed to support the diagnosis of anthropometric shoulder imbalance, which is important for the detection of spine-related diseases such as scoliosis. However, continuous exposure to radiation dose is not recommended for the health of individuals. Therefore, alternatives have been proposed for the evaluation of this type of anthropometric imbalance, based on the application of advanced digital image processing techniques that require specialized computer resources and knowledge of advanced mathematics. Therefore, in the present integral work of degree a new non-invasive method is proposed in which a computational algorithm was developed that supports the medical diagnosis from the implementation of basic techniques of digital image processing based on the application of operations of linear algebra in photographs of the frontal plane of the human body to estimate the imbalance between shoulders with a low computational cost. The development of the computational algorithm was implemented in Matlab. The results of this work are compared with those obtained by means of a radiological examination in 5 patients who have the diagnosis of the X-ray examination and with the results provided by a health professional who applied the plumb test to establish the rise and fall of shoulders, that is, in this case there is no numerical value of the imbalance. |
| format | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
| id | repositorio.uan.edu.co-123456789-2466 |
| institution | Repositorio Digital UAN |
| language | spa |
| publishDate | 2021 |
| publisher | Universidad Antonio Nariño |
| record_format | dspace |
| spelling | repositorio.uan.edu.co-123456789-24662024-10-09T22:51:10Z Algoritmo de procesamiento digital de imágenes para la estimación del desbalance antropométrico entre hombros Torres Vargas, Andres Leonardo Herrera Cardozo, Brayan Camilo Botina Trujillo, Kelyn Rosely Desbalance antropométrico de hombros Procesamiento digital de imágenes Rayos X Salud ocupacional Anthropometric shoulder imbalance Digital processing imaging X-rays Occupational health In the area of occupational medicine, x-ray examinations are frequently performed to support the diagnosis of anthropometric shoulder imbalance, which is important for the detection of spine-related diseases such as scoliosis. However, continuous exposure to radiation dose is not recommended for the health of individuals. Therefore, alternatives have been proposed for the evaluation of this type of anthropometric imbalance, based on the application of advanced digital image processing techniques that require specialized computer resources and knowledge of advanced mathematics. Therefore, in the present integral work of degree a new non-invasive method is proposed in which a computational algorithm was developed that supports the medical diagnosis from the implementation of basic techniques of digital image processing based on the application of operations of linear algebra in photographs of the frontal plane of the human body to estimate the imbalance between shoulders with a low computational cost. The development of the computational algorithm was implemented in Matlab. The results of this work are compared with those obtained by means of a radiological examination in 5 patients who have the diagnosis of the X-ray examination and with the results provided by a health professional who applied the plumb test to establish the rise and fall of shoulders, that is, in this case there is no numerical value of the imbalance. En el área de medicina ocupacional se practican con frecuencia exámenes de rayos X para apoyar el diagnóstico del desbalance antropométrico entre hombros, el cual es importante para la detección de enfermedades relacionadas con la columna vertebral, como la escoliosis. Sin embargo, la continua exposición a dosis de radiación no es recomendable para la salud de las personas por lo que se han propuesto alternativas para la evaluación de este tipo de desniveles antropométricos, basadas en la aplicación de técnicas avanzadas de procesamiento digital de imágenes que requieren recursos computacionales especializados y conocimientos en matemática avanzada. Por consiguiente, en el presente trabajo integral de grado se propone un nuevo método no invasivo en el cual se desarrolló un algoritmo computacional que apoya el diagnóstico médico a partir de la implementación de técnicas básicas de procesamiento digital de imágenes basadas en la aplicación de operaciones de álgebra lineal en fotografías del plano frontal del cuerpo humano para estimar el desbalance entre hombros con un bajo costo computacional. El desarrollo del algoritmo computacional se implementó en Matlab. Los resultados de este trabajo son comparados con los obtenidos por medio de un examen radiológico en 5 pacientes que cuentan con el diagnóstico del examen de Rayos X y con los resultados suministrados por un profesional de salud que aplicó la prueba de plomada para establecer el ascenso y descenso de hombros, es decir, en este caso no se cuenta con un valor numérico del desbalance. Otro Ingeniero(a) Electrónico(a) Pregrado $6.680.000 (de acuerdo a lo reportado en el anteproyecto): $1.000.000 (Propios) $2.500.000 (IPS) $3.180.000 (UAN) Presencial 2021-03-03T16:25:20Z 2021-03-03T16:25:20Z 2020-06-06 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2466 Antenor Rafael de Oliceira Mazzuia, D. R. (2015). IPHONE APP USE TO COOB ANGLE IN ADOLESCENT IDIOPATICH SCOLIOSOS: DOES THIS APPLY? IEEE. 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La republica. instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ spa Acceso abierto Attribution-NoDerivatives 4.0 International (CC BY-ND 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Antonio Nariño Ingeniería Electrónica Facultad de Ingeniería Mecánica, Electrónica y Biomédica Neiva Buganviles |
| spellingShingle | Desbalance antropométrico de hombros Procesamiento digital de imágenes Rayos X Salud ocupacional Anthropometric shoulder imbalance Digital processing imaging X-rays Occupational health Torres Vargas, Andres Leonardo Herrera Cardozo, Brayan Camilo Algoritmo de procesamiento digital de imágenes para la estimación del desbalance antropométrico entre hombros |
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