Estimación de vientos extremos y sus implicaciones generales en la zona de la costa del Caribe colombiano
Propia
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Format: | Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) |
Language: | spa |
Published: |
Universidad Antonio Nariño
2021
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author | Herrera Sarmiento, Silvia Carolina Páez Ramírez, Daniela |
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institution | Repositorio Digital UAN |
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publishDate | 2021 |
publisher | Universidad Antonio Nariño |
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spelling | repositorio.uan.edu.co-123456789-22612024-10-09T22:33:58Z Estimación de vientos extremos y sus implicaciones generales en la zona de la costa del Caribe colombiano Herrera Sarmiento, Silvia Carolina Páez Ramírez, Daniela Rodríguez Rincón, Juan Pablo Modelo WRF mar Caribe colombiano vientos fenómeno meteorológico Appmar WRF model Colombian Caribbean Sea winds Meteorological phenomenon Appmar Propia The Colombian Caribbean Sea represents 28.46% of the water in the Colombian territory, which is characterized by its multiple oceanic system where different physical and chemical transformations that mold the coasts are concentrated; it reuses elements that result from the continent and supply habitat and food to diverse marine species. It is characterized by its extensive diversity of marine ecosystems and a wide biodiversity that persists surprising with the richness of its tropical waters. Its study has been a great challenge since its behavior is very variable; all the components that contribute to its dynamics and composition must be examined (Bastidas Salamanca & Ricaute Villota, 2017). Due to the studies carried out on climate change, it can be observed that extreme weather events are on the rise, becoming a great concern due to their strong social and economic impacts caused by floods, erosion, storm damage and effects on maritime structures and ports, etc (Soto & Quiñones, 2013). Due to the extreme wind events that have occurred in the last few years in the Colombian Caribbean region, it has been decided to carry out an investigation in which the wind data provided by the NOAA / NCEP WAVEWATCHIII reanalysis model consolidated in the University of the North's Appmar 2.0 application for the Caribbean region will be compared with the information generated by the numerical prediction and mesoscale model (WRF). This in order to analyze more accurately the winds of this area, and have more accurate data. El mar Caribe colombiano representa el 28.46% de agua en el territorio colombiano, el cual se caracteriza por su múltiple sistema oceánico donde se concentran distintas transformaciones físicas y químicas que moldean las costas; reutiliza elementos que resultan del continente y abastecen de hábitat y alimento a diversas especies marinas. Se caracteriza por su extensa diversidad de ecosistemas marinos y una amplia biodiversidad que persiste sorprendiendo con la riqueza de sus aguas tropicales. Su estudio ha sido un gran desafío ya que su comportamiento es muy variable, se deben examinar todos los componentes que contribuyen en su dinámica y composición (Bastidas Salamanca & Ricaute Villota, 2017). Debido a los estudios realizados al cambio climático se puede observar que los fenómenos meteorológicos extremos se encuentran en aumento, volviéndose una gran preocupación debido a sus fuertes impactos sociales y económicos causado por inundaciones, erosión, daños por tormentas y afectaciones en las estructuras marítimas y puertos, etc (Soto & Quiñones, 2013). A causa de los eventos extremos de viento que se han presentado en los últimos años en la zona del Caribe colombiano, se ha decidido realizar una investigación en el cual se compararan los datos de viento brindados por el modelo de reanálisis WAVEWATCHIII de la NOAA / NCEP consolidados en la aplicación Appmar 2.0 de la Universidad del norte para la región Caribe, con la información generada por el modelo numérico de predicción y mesoescala (WRF). Esto con el fin de analizar con más precisión los vientos de esta zona, y tener datos más verídicos. Ingeniero(a) Civil Pregrado Presencial 2021-03-02T17:45:19Z 2021-03-02T17:45:19Z 2020-11-19 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2261 Alejandro, D., & Sarrazola, R. (2015). Metodología para simular la dinámica marina en el Mar Caribe usando DELFT3D [Universidad EAFIT]. https://core.ac.uk/download/pdf/47250593.pdf Aragón, G., Torres, C., Lomas, G., Arango, C., Gomez, D., Suárez, D., León, G., & Muñoz, A. (2012). Validación Del Modelo De Pronóstico Numérico Wrf Para Su Uso Operativo En La Universidad Nacional De Colombia. Foreign Affairs, 91(5), 1689–1699. Arango, C., & Ruiz, J. F. (2011). Implementación del modelo WRF para la sabana de Bogotá. 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