Aplicacion Android para determinar el grado de actividad humana en dispositivos móviles

Propia

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Main Author: Martínez Pinto, John Alexander
Other Authors: Cables Pérez, Elio Higinio
Format: Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización)
Language:spa
Published: Universidad Antonio Nariño 2021
Subjects:
Online Access:http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2018
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publisher Universidad Antonio Nariño
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spelling repositorio.uan.edu.co-123456789-20182024-10-09T23:03:09Z Aplicacion Android para determinar el grado de actividad humana en dispositivos móviles Martínez Pinto, John Alexander Cables Pérez, Elio Higinio Cepeda, Rosalba Cruz Comunicacion Sensor acelerometro Sensor de proximidad Metodo del ideal de referencia Funcion difusa Comunication Acelerometer sensor Proximity sensor Reference Ideal Method Fuzzy function Propia The research seedbed in Networks and Security, attached to the Faculty of Systems Engineering of the Antonio Nariño University, supports the work carried out by the research project “Communication system for disaster survivors based on an ad hoc network of smartphones” Therefore, by request of the afore mentioned project, it is required to develop an Android application that determines the degree of human activity on mobile devices, through the use of sensors such as the accelerometer and proximity. The development of the “Lectura Sensores” application allowed analyzing the information obtained by the sensors under study, and calculating the degree of human activity of interaction with the mobile phone. Finally, the functionalities of the aforementioned application were included, to the application “Conecta2”. Furthermore, the development of the application was done under the paradigm of the Scrum methodology. El semillero de investigación en Redes y Seguridad, adscrito a la Facultad de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Antonio Nariño, apoya el trabajo que realiza el proyecto de investigación “Sistema de comunicación para sobrevivientes de un desastre basado en una red ad hoc de teléfonos inteligentes”por lo cual, se requiere por solicitud del proyecto antes referido, desarrollar una aplicación Android que determine el grado de actividad humana en dispositivos móviles, a partir de la información que se obtiene de los sensores acelerómetro y proximidad. El desarrollo de la aplicación “Lectura Sensores”, permitió analizar la información obtenida por los sensores objeto de estudio, y calcular el grado de actividad humana de interacción con el teléfono móvil. Finalmente, se incluyeron las funcionalidades de la aplicación antes referida, a la aplicación “Conecta2”. Además, el desarrollo de la aplicación se hizo bajo el paradigma de la metodología Scrum. Ingeniero(a) de Sistemas y Computación Pregrado Presencial 2021-02-26T21:14:52Z 2021-02-26T21:14:52Z 2020-06-08 Trabajo de grado (Pregrado y/o Especialización) info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 http://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/2018 Ahn, B. S. (2006). On the properties of owa operator weights functions with constant level of orness. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 14 (4), 511–515. Areny, R. P. (2005). Sensores y acondicioadores de señal 4a. Marcombo Cables, E., y Lamata, M. 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Elsevier. instname:Universidad Antonio Nariño reponame:Repositorio Institucional UAN repourl:https://repositorio.uan.edu.co/ spa Acceso abierto Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Antonio Nariño Ingeniería de Sistemas y Computación Facultad de Ingeniería de Sistemas Bogotá - Sur
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