Análisis Multitemporal de la Cobertura del Suelo Afectada por Incendios Forestales en la Reserva Forestal Protectora Bosque Oriental de Bogotá, Utilizando Google Earth Engine. Enero de 2024
The multitemporal analysis carried out for the development of this document highlights the changes in ground cover affected by the forest fire that occurred in January 2024 in the Forest Reserve Protectorate Bosque Oriental de Bogotá. Landsat 8 images corresponding to two specific moments before and...
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Main Authors: | , |
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Format: | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización |
Language: | Español |
Published: |
Universidad Antonio Nariño
2025
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Subjects: | |
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author | Vergara Mendez, Nicolas David Torres Ruiz, Vanessa Carolina |
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description | The multitemporal analysis carried out for the development of this document highlights the
changes in ground cover affected by the forest fire that occurred in January 2024 in the Forest
Reserve Protectorate Bosque Oriental de Bogotá. Landsat 8 images corresponding to two
specific moments before and after the fire, captured on December 12, 2023, and January 27,
2024, respectively, were used for this purpose. Burn Ratio Index (NBR), Burned Area Index
(BAI), and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) were calculated on these images,
allowing for the identification of fire intensity, size, and vegetation cover affected. These
calculations were performed using the Google Earth Engine platform through ArcGIS Pro
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format | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización |
id | repositorio.uan.edu.co-123456789-12486 |
institution | Repositorio Digital UAN |
language | Español |
publishDate | 2025 |
publisher | Universidad Antonio Nariño |
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spelling | repositorio.uan.edu.co-123456789-124862025-02-24T16:23:32Z Análisis Multitemporal de la Cobertura del Suelo Afectada por Incendios Forestales en la Reserva Forestal Protectora Bosque Oriental de Bogotá, Utilizando Google Earth Engine. Enero de 2024 Vergara Mendez, Nicolas David Torres Ruiz, Vanessa Carolina Echeverri Barreto, Luis Raúl Imagen satelital Sensores remotos NBR NDVI BAI Cambio climático Geemap Satellite image Remote sensors NBR NDVI BAI Climate Change Geemap The multitemporal analysis carried out for the development of this document highlights the changes in ground cover affected by the forest fire that occurred in January 2024 in the Forest Reserve Protectorate Bosque Oriental de Bogotá. Landsat 8 images corresponding to two specific moments before and after the fire, captured on December 12, 2023, and January 27, 2024, respectively, were used for this purpose. Burn Ratio Index (NBR), Burned Area Index (BAI), and Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) were calculated on these images, allowing for the identification of fire intensity, size, and vegetation cover affected. These calculations were performed using the Google Earth Engine platform through ArcGIS Pro software and its Gee Map module on the Notebook. El análisis multitemporal llevado a cabo para el desarrollo del presente documento pone de manifiesto los cambios en la cobertura del suelo afectada por el incendio forestal ocurrido en enero de 2024 en la Reserva Forestal Protectora Bosque Oriental de Bogotá. Para ello, se emplearon imágenes de Landsat 8 correspondientes con dos momentos específicos, antes y después del incendio, capturadas el 12 de diciembre de 2023 y 27 de enero de 2024, respectivamente. Sobre estas imágenes, se calcularon los índices de calcinación (NBR), Área calcinada (BAI) y el Índice de Vegetación Normalizada (NDVI), los cuales permiten identificar la intensidad, tamaño y afectación de la cobertura vegetal del incendio. Estos cálculos se llevaron a cabo utilizando la plataforma Google Earth Engine a través del software ArcGIS Pro y su módulo de GeeMap en el Notebook. final Especialista en Sistemas de Información Geográfica Especialización Presencial Proyecto 2025-02-24T16:23:31Z 2025-02-24T16:23:31Z 2025-02-11 2025-02-24 Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización Estudio de caso info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec http://purl.org/redcol/resource_type/PIC http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/12486 Español Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Antonio Nariño Especialización en Sistemas de Información Geográfica Facultad de Ingeniería Ambiental Bogotá - Federmán instname:Universidad Antonio Nariño Adriana Paola Triana Castrillon. (2023). Análisis multitemporal de la expansión urbana en el municipio de Zipaquirá, Cundimarca en el periodo 1991-2022. Universidad Antonio Nariño. Arellano, S., Vega, J. A., Rodríguez Y Silva, F., Fernández, C., Vega-Nieva, D., ÁlvarezGonzález, J. G., & Ruiz-González, A. D. (2017). Validación de los índices de teledetección dNBR y RdNBR para determinar la severidad del fuego en el incendio forestal de Oia-O Rosal (Pontevedra) en 2013. Revista de Teledeteccion, 2017(49 Special Issue), 49–61. https://doi.org/10.4995/raet.2017.7137 Chuvieco, E. (1995). FUNDAMENTOS DE TELEDETECCION (Vol. 2) Chuvieco Salinero, E., & actualizada, edición. (2008). TELEDETECCIÓN AMBIENTAL La observación de la Tierra desde el Espacio. Facundo Eduardo Godoy. (2021). Metodos clasicos de clasificacion: comparacion y aplicacion. Flores-Rodríguez, A. G., Flores-Garnica, J. G., González-Eguiarte, D. R., Gallegos-Rodríguez, A., Zarazúa-Villaseñor, P., & Mena-Munguía, S. (2021). Comparative analysis of spectral indices to locate and size levels of severity of forest fires. Investigaciones Geograficas, 106. https://doi.org/10.14350/rig.60396 Flórez-Yepes, G. Y., Rincon-Santamaría, A., Cardona, P. S., & Alzate-Alvarez, A. M. (2017). Análisis multitemporal de las coberturas vegetales en el área de influencia de las minas de oro ubicadas en la parte alta del sector de Maltería en Manizales, Colombia. DYNA (Colombia), 84(201), 95–101. https://doi.org/10.15446/dyna.v84n201.55759 Geological Survey, U. (2015). Landsat-Earth Observation Satellites. http://landsat.usgs.gov/tools_spectralViewer.php. González, A. J. (2020). IDENTIFICACIÓN DE ÁREAS QUEMADAS POR MEDIO DE ÍNDICES ESPECTRALES UTILIZANDO IMÁGENES SENTINEL 2 EN EL MUNICIPIO DE OROCUÉ, CASANARE. Google. (2020). Google Earth Engine – Google Earth Education. https://www.google.com/intl/es-419_ALL/earth/education/tools/google-earth-engine/ |
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