Análisis comparativo de los resultados de Dióxido de azufre (SO2) y Dióxido de Nitrógeno (NO2) obtenidos de datos del sensor Tropomi y por mediciones de estaciones de monitoreo de calidad del aire en la ciudad de Bogotá
This study presents a comparative analysis based on the existing correlation between the concentrations of the pollutants Sulfur Dioxide (SO2) and Nitrogen Dioxide (NO2), obtained from data provided by the Tropomi sensor and from the measurements of the Bogotá Air Quality Monitoring Network (RMCAB),...
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| Main Author: | |
|---|---|
| Other Authors: | |
| Format: | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización |
| Language: | Español |
| Published: |
Universidad Antonio Nariño
2025
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| Subjects: | |
| Online Access: | https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/12481 |
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| _version_ | 1831063263039717376 |
|---|---|
| author | Soracipa Buitrago, Luis Fernando |
| author2 | Echeverri Barreto, Luis Raúl |
| author_facet | Echeverri Barreto, Luis Raúl Soracipa Buitrago, Luis Fernando |
| author_sort | Soracipa Buitrago, Luis Fernando |
| collection | DSpace |
| description | This study presents a comparative analysis based on the existing correlation between the
concentrations of the pollutants Sulfur Dioxide (SO2) and Nitrogen Dioxide (NO2), obtained
from data provided by the Tropomi sensor and from the measurements of the Bogotá Air Quality
Monitoring Network (RMCAB), during the time period that included the months of January,
February, and March of 2023. Based on the statistical analysis and the spatiotemporal
distribution trends of the evaluated pollutants, it was observed for NO2 that there was an evident
degree of similarity in the behavior of the concentrations measured at the surface and those
estimated at the tropospheric level. As for SO2, it was observed that the surface concentration
records of SO2 vary significantly from the data provided by the Tropomi sensor |
| format | Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización |
| id | repositorio.uan.edu.co-123456789-12481 |
| institution | Repositorio Digital UAN |
| language | Español |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Universidad Antonio Nariño |
| record_format | dspace |
| spelling | repositorio.uan.edu.co-123456789-124812025-02-24T13:56:26Z Análisis comparativo de los resultados de Dióxido de azufre (SO2) y Dióxido de Nitrógeno (NO2) obtenidos de datos del sensor Tropomi y por mediciones de estaciones de monitoreo de calidad del aire en la ciudad de Bogotá Soracipa Buitrago, Luis Fernando Echeverri Barreto, Luis Raúl Tropomi Calidad del aire Contaminación atmosférica Correlación Tropomi Air quality Atmospheric pollution Correlation This study presents a comparative analysis based on the existing correlation between the concentrations of the pollutants Sulfur Dioxide (SO2) and Nitrogen Dioxide (NO2), obtained from data provided by the Tropomi sensor and from the measurements of the Bogotá Air Quality Monitoring Network (RMCAB), during the time period that included the months of January, February, and March of 2023. Based on the statistical analysis and the spatiotemporal distribution trends of the evaluated pollutants, it was observed for NO2 that there was an evident degree of similarity in the behavior of the concentrations measured at the surface and those estimated at the tropospheric level. As for SO2, it was observed that the surface concentration records of SO2 vary significantly from the data provided by the Tropomi sensor Este estudio presenta un análisis comparativo con base en la correlación existente, entre las concentraciones de los contaminantes Dióxido de azufre (SO2) y Dióxido de Nitrógeno (NO2), obtenidas de los datos suministrados del sensor Tropomi y de las mediciones de la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de Bogotá (RMCAB), durante el periodo temporal que incluyo a los meses de enero, febrero y marzo del año 2023. Con base en el análisis estadístico y en las tendencias de distribución espacio temporal de los contaminantes evaluados, para el NO2 se pudo observar un evidente grado de similitud en el comportamiento de las concentraciones determinadas en la superficie y las concentraciones que se estimaron a nivel troposférico. final Especialista en Sistemas de Información Geográfica Especialización Presencial Proyecto 2025-02-24T13:56:25Z 2025-02-24T13:56:25Z 2025-02-11 2025-02-24 Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Especialización Estudio de caso info:eu-repo/semantics/acceptedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_46ec http://purl.org/redcol/resource_type/PIC http://purl.org/coar/version/c_b1a7d7d4d402bcce https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/12481 Español Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombia http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Antonio Nariño Especialización en Sistemas de Información Geográfica Facultad de Ingeniería Ambiental Bogotá - Federmán instname:Universidad Antonio Nariño Alcaldía de Bogotá. (21 de Noviembre de 2017). Alcaldía de Bogotá. Obtenido de https://bogota.gov.co/ubicacion-de-bogota-sitios-turisticos-vias-y-alrededores-de-bogota Bayona, M. (2022). Modelamiento de la Calidad del Aire en la Cuidad de Cajamarca con Teledetección Satelital - 2019. Cajamarca, Perú. Obtenido de https://repositorio.upn.edu.pe/handle/11537/31037 Consejo Superior de investigaciones Científicas. (10 de 11 de 2020). Obtenido de https://proyectovisbogota.ietcc.csic.es/?page_id=376 Earth Data. (Enero de 2021). Sensores Activos. Obtenido de Earth Data: https://www.earthdata.nasa.gov/learn/backgrounders/active-sensors EarthData. (Enero de 2021). Sensores Pasivos. Obtenido de EarthData: https://www.earthdata.nasa.gov/learn/backgrounders/passive-sensors Ecodes. (Diciembre de 2019). Ecodes tiempo de actuar. Obtenido de Ecodes: https://ecodes.org/documentos-ecodes/category/132-calidad-del-aire-y-salud EPA. (Julio de 2024). EPA. Obtenido de United States Enviromental Protection Agency: https://www.epa.gov/no2-pollution/basic-information-about-no2#What%20is%20NO2 Esri. (Diciembre de 2022). Esri Support. Obtenido de Gis Dictionary: https://support.esri.com/es-es/gis-dictionary/remote-sensing Forero, D. (Octubre de 2019). Repositorio Institucional Universidad Distrital Francisco Jóse de Caldas. Obtenido de Repositorio Institucional Universidad Distrital Francisco Jóse de Caldas: http://hdl.handle.net/11349/23649 Gaitan, M., Cancino, J., & Behrentz, E. (Octubre de 2007). Análisis del Estado de la Calidad del Aire en Bogotá. Bogotá, Colombia: CIIA Universidad del los Andes. |
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