Segmentación de labio mediante tecnicas de vision de maquina y analisis de histograma
This paper describes the development of an algorithm of artificial vision, which uses the color space conversion RGB of the image of the human face, to the color space YCbCr. Through analysis of histogram of Cr component, is achieved the calculation of an apropiated treshold for the tresholding and...
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| Autores principales: | , |
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| Publicado: |
UNIVERSIDAD ANTONIO NARIÑO
2013
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| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://revistas.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/330 https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/10415 |
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| author | Jiménez Moreno, Robinson Prieto Ortiz, Flavio Augusto |
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| description | This paper describes the development of an algorithm of artificial vision, which uses the color space conversion RGB of the image of the human face, to the color space YCbCr. Through analysis of histogram of Cr component, is achieved the calculation of an apropiated treshold for the tresholding and segmentation of the lip region. The obtained results have an efficiency of 91% under controlled conditions of lighting. |
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| id | repositorio.uan.edu.co-123456789-10415 |
| institution | Repositorio Digital UAN |
| language | spa |
| publishDate | 2013 |
| publisher | UNIVERSIDAD ANTONIO NARIÑO |
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| spelling | repositorio.uan.edu.co-123456789-104152024-10-14T03:48:18Z Segmentación de labio mediante tecnicas de vision de maquina y analisis de histograma Jiménez Moreno, Robinson Prieto Ortiz, Flavio Augusto Segmentación identificación del labio histograma procesamiento imagen Image process artificial vision analysis of histogram segmentation of the lip This paper describes the development of an algorithm of artificial vision, which uses the color space conversion RGB of the image of the human face, to the color space YCbCr. Through analysis of histogram of Cr component, is achieved the calculation of an apropiated treshold for the tresholding and segmentation of the lip region. The obtained results have an efficiency of 91% under controlled conditions of lighting. El presente artículo esboza el desarrollo de un algoritmo de visión de máquina, el cual emplea la conversión del espacio de color RGB de la imagen del rostro de una persona, al espacio de color YCbCr. Mediante análisis del histograma de la componente Cr, se logra calcular un umbral adecuado para la umbralización y segmentación de la región del labio. Los resultados obtenidos presentan una eficiencia del 91% bajo condiciones controladas de iluminación. 2013-05-14 2024-10-10T02:24:42Z 2024-10-10T02:24:42Z info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 https://revistas.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/330 https://repositorio.uan.edu.co/handle/123456789/10415 spa https://revistas.uan.edu.co/index.php/ingeuan/article/view/330/276 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0 http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 application/pdf UNIVERSIDAD ANTONIO NARIÑO INGE@UAN - TENDENCIAS EN LA INGENIERÍA; Vol. 2 Núm. 4 (2012) 2346-1446 2145-0935 |
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